使用PIV技术测量速度场(或粒子位移)的包。它具有以下特点:
-从命令行使用(没有GUI);适合在范围更广的软件中实现
-相对快，特别是如果之前的速度场可以用作下一个图像对的速度猜测(在时间分辨PIV的情况下增加评估速度)
*** NEW ***:能够将大数据集的处理分发到多个Matlab实例(为了使用多个处理器或计算机更快地处理-参见示例06b)
-多通道，多网格算法，具有图像变形
-速度向量的多通道验证
每个图像都有自己的遮罩(适合研究移动物体周围的流动)
-包括几个例子说明它的使用
-通过处理第三届PIVChallenge的图像证明了准确性(见例04,07,08a和08b)
-包括一个子程序的可视化结果
用法:
—修改其中一个example_0x_xxxx文件。m在PIVsuite v.0.83文件夹)，以满足您的需求。
备注:
-这是测试版。
html格式的示例可以在PIVsuite v.0.83/html素材中找到。
例4、7、8a和8b演示了PIVChallenge图像上的准确性。在运行这些示例之前，请从PIVChallenge.org下载图像文件(链接在相应的示例中提供)。

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确认:

这个软件很大程度上是受到William Thielicke的PIVlab的启发。圆柱体周围流动的样本图像也来自他的贡献。

这个包使用
——inpaint_nans。John D’errico的作品
——inpaint_nans3。John D’errico的作品
——inpaintn。米达米恩·加西亚
——smoothn。米达米恩·加西亚
——idctn。米达米恩·加西亚

PIVsuite是由Jiri Vejrazka，化学过程基础研究所，捷克共和国科学院，布拉格。发展得到了教育、青年和体育部的金宝app支持(项目LD 13018)。该软件的一些部分是在捷克科学基金会(P101/11/0806)的支持下开发的。金宝app