嗨M GREIF，您使用的是MATLAB的释放？这可能是我们已经修复的问题。如果您可以与我们分享您的Onnx模型，我们可以看看。

使用nnet.internal.cnn.onnx.translateONNX>getDataFromTypedFieldOrRawData错误(第252行)
未找到初始化器'const_empty_float__522'的数据。

@David，请分享你导出的。onnx文件，否则我们无法帮助你调试

这一切似乎都很好，但现在显示它在onnxruntime工作。我一直无法找到或找到其他人可以，在Matlab和Onnxruntime之间远程相同的答案。我不确定它是否是我的Python代码或导出的.wnx文件，但到目前为止我还没有看到它在例如它中工作的单一示例。python与onnxruntime。我从MathWorks看到的唯一举例是使用一个随机数组，在这里给出了一个答案https://stackoverflow.com/questions/62372645/run-inference-using-onnx-model-in-python-input-incompatibility-problem
有没有人能够将他们训练过的模型从Matlab导出到ONNX，并在另一个环境中使用它?

@jin，您可以使用“importonnxlayers”进口商分层图，添加输出图层并使用“Assemblenetwork”将图表编辑转换为Dagnetwork。

@David - 如果您使用的是Windows，那么您可能会击中此错误：//www.tatmou.com/金宝appsupport/bugreports/2465087．该错误报告中列出了一个解决方法。

在2020年起作用，但在2021年崩溃。

好的，现在，我的matlab版本2018b，我发现了一个问题:
错误使用nnet.internal.cnn.onnx.translateONNX(35)行
目前还不支持具有多个输出的模型。金宝app

出错nnet.internal.cnn.onnx.importonnxnetwork（第8行）
LayersOrGraph = net.internal.cnn.onnx. translateonnx (modelProto, OutputLayerType，
UserimageInputsize，True）;

出错importONNXNetwork(53)行
Network = net.internal.cnn.onnx. importonnxnetwork (ModelFile, varargin{:});

出错test_network_01(4号线)
净= importONNXNetwork(“best.onnx”、“OutputLayerType”、“分类”、“类”,类)
如何解决?

亲爱的Ting苏:
复制onnxpb.dll后，就可以工作了，非常感谢!

亲爱的苏Ting,
我在R2021a (9.10.0.1602886 (R2021a))上也遇到了这个问题，并尝试跟随，它工作。
拷贝文件C: \ ProgramData \ MATLAB \金宝app SupportPackages \ R2021a \ bin \ win64 \ onnxpb.dll C: \ ProgramData \ MATLAB工具箱\ SupportPackages \ R2021a \ \ nnet \ SupportPackages \ onnx \ + nnet \ +内部\ + cnn \ + onnx \

崔,
我们的工程师发现了原因和解决方法。你可以尝试以下命令吗？
mv C: \ ProgramData \ MAT金宝appLAB \ SupportPackages \ R2021a \ bin \ win64 \ onnxpb.dll C: \ ProgramData \ MATLAB工具箱\ SupportPackages \ R2021a \ \ nnet \ SupportPackages \ onnx \ + nnet \ +内部\ + cnn \ + onnx \

亲爱的Ting苏:
我正在使用MATLAB2021A，ONNX模型格式的转换器（版本21.1.0）

类似的问题没有得到正确的回答://www.tatmou.com/matlabcentral/answers/494277-nonx-export-yields-error.

你好,崔,
你能告诉我们你使用的是MATLAB的哪个版本吗?

2021.3.15更新:运行bug报告
无论是导入还是导出常用的onnx模型(resnet50、resnet18等)，都出现了错误
--------------------------------- 进口yolov5.onnx ---------------------------------------
使用nnet.internal.cnn.onnx.onnxmex时出错
无效MEX-file“C: \ ProgramData \ MATLAB工具箱\金宝app SupportPackages \ R2021a \ \ nnet \ SupportPackages \ onnx \ + nnet \ +内部\ + cnn \ + onnx \ onnxmex。mexw64”:找不到指定的模块。
nnet.internal.cnn.onnx.modelproto（第32行）错误错误
ModelPtr = onnxmex(int32(FuncName.EdeserializeFromFile)， filename);
Error in net.internal.cnn.onnx. importonnxfunction(第8行)
modelProto = nnet.internal.cnn.onnx.ModelProto (inputFilename);
importONNXFunction错误(第39行)
params = net.internal.cnn.onnx. importonnxfunction (modelfile, outputFunctionName);
onnxtest错误(第3行)
params = importONNXFunction (onnxpath yolov5Fcn);
--------------------------------------------------------------------------------
使用nnet.internal.cnn.onnx.onnxmex时出错
无效MEX-file“C: \ ProgramData \ MATLAB工具箱\金宝app SupportPackages \ R2021a \ \ nnet \ SupportPackages \ onnx \ + nnet \ +内部\ + cnn \ + onnx \ onnxmex。mexw64”:找不到指定的模块。
net.internal.cnn.onnx. modelproto /writeToFile错误(第52行)
modelptr = onnxmex（int32（funcname.enewmodelproto））;
在net.internal.cnn.onnx. exportonnxnetwork错误(第38行)
writeToFile (modelProto文件名);
exportONNXNetwork错误(第38行)
nnet.internal.cnn.onnx.exportONNXNetwork(网络、文件名、变长度输入宗量{:});

2021.3.3更新:无法导入resnet3D模型??
//www.tatmou.com/matlabcentral/answers/761086-importonnxlayers-importonnxnetwork-and-importonnxfunction-can-t-import-my-onnx-model

不能导入yolov3。onnx ? ?
//www.tatmou.com/matlabcentral/answers/640365-importonnxfunction-cannot-import-yolov3-onnx

R2020b中引入了“importONNXFunction”函数，非常好，但是导入的函数可读性差，不容易手工修改;另外，mathworks是否计划引入“exportONNXFunction”函数?我个人建议mathworks应该增强自定义层的灵活性，可读性将会大大增强!

什么时候支持Opse金宝appt版本10校准量化onnx导入?比如量化的resnet50?
链接：https://pan.baidu.com/s/1oMcm2w4r5bUFU-RAqV8AUg
提取码:afba

更新14 Oct 2020 ?发行说明吗?

为什么这个特性不支持浅神经网络?金宝app

如何使用我的神经网络。作为天蓝色的模型？有什么小贴士吗？

如何下载ONNX模型格式的深度学习工具箱转换器并离线安装它(未连接到互联网)

文档说tanhLayer是支持的，但是当我尝试导出它时，我得到的是:金宝app
Placeholder2占位符接线员:com.mathworks

我做错了什么？

你好,

这段代码是否适用于CNN架构以外的工作？

谢谢,
1月

对于onnx，它应该是onnx细粒度的操作符，而不是粗糙的“层”，例如，我定制了一个网络层yolov3Layer，如何导出到onnx ?

目前不支持Shuffleenet模型金宝app

亲爱的MathWorks深度学习工具箱团队:
嗨,铜

你有一个可以支持' net.cnn.layer. regionpropo金宝appsallayer '， net.cnn.layer. rpnclassificationlayer和net.cnn.layer. rpnsoftmaxlayer的新版本吗?

亲爱的MathWorks深度学习工具箱团队:
你好，我尝试使用exportONNXNetwork，我运行了这部分代码，但我看到这个错误，你能帮我吗?!
使用的例子:
%%导出到ONNX模型格式
网= squeezenet;%要导出的预训练模型
文件名=“squeezenet.onnx”;
exportONNXNetwork(净、文件名);
-------------------------------------
这个错误出现:
错误使用onnxmex
打开文件的squeezenet。onnx”失败了。

net.internal.cnn.onnx. modelproto /writeToFile错误(第55行)
onnxmex (int32 (FuncName.EserializeToFile)、ModelPtr文件名);

在net.internal.cnn.onnx. exportonnxnetwork错误(第37行)
writeToFile (modelProto文件名);

ExportOnnXnetwork中的错误（第40行）
nnet.internal.cnn.onnx.exportONNXNetwork(网络、文件名、变长度输入宗量{:});

亲爱的MathWorks DeepLearning工具箱团队:
当我使用另一个简单的3d cnn网络导入测试，有一个错误与错误??
我的3d网络在这里:https://drive.google.com/open?id=1vrx44wv1ywisondbw5stbqhurdmhf0c_
使用assembleNetwork出错(第47行)
无效的网络。
Error in net.internal.cnn.onnx. importonnxnetwork(第11行)
网络= Assemblenetwork（PlayerSorgraph）;
importONNXNetwork错误(第52行)
network = nnet.internal.cnn.onnx.importonnxnetwork（模块，varargin {：}）;
引起的:
层'node_22':层验证失败。在Layer net.onnx. Layer. flatlayer中使用“predict”出错。该函数抛出一个错误，并且不能
执行。
错误使用交换
对于N- d数组，ORDER必须至少有N个元素。
层'node_22':层验证失败。在Layer net.onnx. Layer. flatlayer中使用“predict”出错。该函数抛出一个错误，并且不能
执行。
错误使用交换
对于N- d数组，ORDER必须至少有N个元素。
层'node_22':输入大小不匹配。这一层的输入大小与预期的输入大小不同。
这一层的输入:
从层'node_21'（1×4×4×512输出）

嗨,@Kristina Mikolaichuk
很抱歉告诉你，根据警告，当前版本不支持某些层，' net.cnn.layer. regionproposallayer '，…等，只导出支持层的权重。金宝app

你好!你能帮我个忙吗?当我试图导出更快的RCNN网络，有一些警告:

警告:ONNX不支持' net.cnn.lay金宝apper. regionproposallayer '层。导出到ONNX操作员
“com.MathWorks.Placeholder”。
警告:ONNX不支持' net.cnn.lay金宝apper. rpnsoftmaxlayer '层。导出到ONNX操作员
“com.MathWorks.Placeholder”。
警告：ONNX不支持图层'nnet.cnn.l金宝appayer.rpnclassificationLayer'。出口到ONNX.
操作符“com.MathWorks.Placeholder”。

这些层在未来的更新中会被支持吗?金宝app

2019年11月15日的版本仍然无法导入和导出yolov2网络!

这个版本现在支持导入3d卷积神经网金宝app络，但“激活”功能将失败时，使用导入的3d卷积网络?
我的简单3d CNN在这里:https://drive.google.com/file/d/15i0IEiNWAqqexairNFv1eITtqwMA5rYi/view?usp=sharing

仍然不能使用带有回归输出层的biLSTM层

嗨，当我从Keras网络导入图层时，发生了一个错误:
“在Keras模型中导入‘LSTM’层的功能API还不支持”金宝app
那么，我该怎么做才能克服这个问题呢?

亲爱的MathWorks深度学习工具箱团队:
我希望特性版本能更多地支持ONNX操作符，而不仅仅是目前的28个操作金宝app符。
希望以后版本更丰富的支持ONNX运营商,不仅仅只是目前的28种运营商。
到目前为止，“importCaffeNetwork”功能的性能非常差。
到目前为止“importCaffeNetwork”这个函数表现的很差!
来吧!
加油！

嗨@cui

我们基本上是按照例子来的

https://github.com/microsoft/onnxruntime/blob/master/csharp/test/microsoft.ml.onnxruntime.endtoendtests.capi/cxx_api_sample.cpp.

这个网络似乎起作用了。我还没有想出如何为一个新序列重置LSTM层的内部状态。我们只是重新加载模型。

最好的祝愿

安德烈亚斯

亲爱的苏Ting,
我可以导入和导出matlab自带的mobilenetv2模型，非常自由和方便，但当我导入mobilenetv2时。onnx保存在pytorch-onnx框架中，average epooling的最后一层无法正确导入。为什么?
https://github.com/tonylins/pytorch-mobilenet-v2，onnx liabray可以负责导入和导出，matlab不能…

警告:无法导入一些ONNX运营商,因为他们还不支持。金宝app它们已经被占位符层所取代。找到
这些图层，调用返回对象上的函数FindPlaceHolderLayers。
>在net.internal.cnn.onnx. importonnxlayers(第13行)
在importONNXLayers中(第48行)

嗨@Andreas赫尔佐格:
请问您是如何在c++接口函数中使用LSTM onnx模型的?也是一个用matlab实现的序列特性，有这样的示例代码可以参考一下，谢谢!

亲爱的Matlab的团队,

导出和加载LSTM模型现在可以正常工作，使用c++接口评分也可以正常工作。

我注意到一件小事，输出张量不是被称为网络中的最后一层，而是作为层名和最后计算机图形操作的组合。

所以我的最后一层被命名为“fc_2”(一个来自深度学习工具箱的标准名称)，但输出张量必须在c++接口中使用“fc_2_Add”来检索，这也是当你用Netron App加载onnx文件时显示的。

有必要这样命名吗?我们在模型描述中保存一个序列化的onnx文件，并将某个层的名称作为输出张量，以控制哪个计算图节点作为输出。因为对于某些类型，这并不一定需要是最后一层(例如使用自动编码器编码)。

这能回到之前的行为吗或者我们能从层结构中读出，正确的张量名称应该是什么样的?

祝福，非常感谢努力。

安德烈亚斯

亲爱的Matlab的团队,

新版本(8月1日)似乎解决了我们在LSTM导出方面的问题。

使用python onnxruntime 0.5在github上测试给定的示例。

很多谢谢!

安德烈亚斯

亲爱的苏Ting,

在新版本上写入LSTM兼容OnNX运行时的任何单词？

很抱歉给您带来了麻烦，但是我们需要这个功能块来为我们的客户交付模型。

最好的祝愿

安德烈亚斯

我能够将安装位置指向一个有足够空间来完成此操作的文件夹。matlabshared.金宝appsupportpkg.setSupportPackageRoot ()

谢谢。

我遇到了onnx安装的问题。甚至无法下载文件。我使用的是RHEL 7.5。对这个问题有什么看法吗?

你好,
我试图导出一个模型在张量流中使用它。它和这个基本上是一样的
https://de.mathworks.com/help/deeplearning/examples/cocktail-party-source-separation-using-deep-learning-networks.html
我得到警告:“警告:ONNX不支持层'BiasedSigmoidLayer'。金宝app导出到ONNX操作符'com.MathWorks.Placeholder'。“因为其中一层是定制的乙状体层。
我未能导入到tensorflow得到错误
ValidationError: No Schema registered for Placeholder with domain_version of 1
==> Context: Bad node spec: input: "fc_1" output: "layer_1" name: "layer_1" op_type: "Placeholder" doc_string: "Placeholder operator" domain: "com.mathworks"
有什么办法可以解决这个问题吗?
我Onnx莫德尔:https://drive.google.com/open?id=1c5ItcPoYU2xkmOZNiUgrIetLsixEewYK

谢谢提前

亲爱的苏Ting,

太好了!: D

最好的祝愿

安德烈亚斯

你好安德烈亚斯,
新版本很快就会发布。

它对yoloV2有效吗?

亲爱的苏Ting,

可以用LSTM解决该问题的新版本中的任何单词(参见github ticket)。我们希望使用onnxruntime将一些模型部署到应用程序中。

最好的祝愿

安德烈亚斯

亲爱的苏Ting,
导出的OnNX模型由exportonnxnetwork（）导出的模型与OpenCV和MATLAB运行的结果不同？我也在这里发布了我的问题:
https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/answers/464550-the-enx-model-exported-by-exportonnxnetwork-is-not-the-same-as-the-ropencv-一个

嗨叮苏,
我注意到最近有一个转换器的更新，但lstm似乎仍然不能正常工作。我也在这里发布了我的问题:
https://de.mathworks.com/matlabcentral/answers/457176-onnx-export-yields-error-in-windows-ml?s_tid=prof_contriblnk

亲爱的苏Ting,
当前onnx版本是否支持导出目标检测网络，如Yolov2网络金宝app(export to Yolov2 .onnx)?

亲爱的苏Ting,

是的，这是我在Github上打开的问题。

https://github.com/microsoft/onnxruntime/issues/1016

最好的祝愿

安德烈亚斯

你好安德烈亚斯,
我们注意到一些由MATLAB ONNX Converter导出的LSTM模型不能很好地与ONNX Runtime一起工作，尽管它们可以被加载到其他框架中，因为ONNX Runtime严格遵循ONNX规格的形状要求。一个新的MATLAB ONNX转换器即将发布，它将与ONNX运行时更好地工作。

你好安德烈亚斯,
谢谢你的问题。以下链接中是否报道了相同的问题?
https://github.com/microsoft/onnxruntime/issues/1016
我们正在研究这个，并很快就会回复你。

亲爱的Matlab的团队,

我们正在导出一个lstm模型(基本上按照序列到序列回归示例中描述的那样构建，使用涡扇发动机示例数据。

当我们在onnxruntime(从源代码0.4.0版本构建)中导入它时，我们得到了一个错误消息:

Load model from temp.onx failed:Node:fc_2 Output:fc_2 [ShapeInferenceError] source and target dimensions number Mismatch。源目标= 3 = 2

我们可以在Netron中加载onnx文件，并有一个fc_2输出，有点奇怪的<1x1x1>维度。预期输出维度是否会出现混淆?

我们可以发送onnx-File / Matlab nnet给你一些帮助吗?

非常感谢。

从matlab导出模型到其他运行时引擎不工作，除了琐碎的例子。我曾看到输出ONNX网络层出现奇怪的形状翻转，导致导入到python框架或c#时失败。

当我导入模型到c++时，我没有相同的结果输出层在matlab中，你可以提供c++ opencv或tensorflow的例子，使层出来与matlab相同
例如，转换层

感谢Jihang Wang，在你的帮助下我设置了这个工具。

Jihang你好，感谢你分享这些信息，不幸的是这并没有解决我的问题。

大家好，我在MathWorks技术支持团队的帮助下找到了它不能工作的原因。金宝app我只是想在这里分享一下我的经验。基本上在我的路径上有一个函数它在阴影一个内置的MATLAB函数。我使用下面的代码重置我的MATLAB路径:
> > restoredefaultpath
> >重复toolboxcache
>> savepath %注意:此命令将覆盖我当前的路径设置。

之后，我从此页面下载并重新安装了转换器应用程序并重新运行了导出代码。解决问题:)希望这有帮助。

嗨Andreas，我只是用了一个自定义CNN并用WinMLRunner检查它，但我没有尝试任何预磨损的模型。

嗨,盖伯瑞尔
你能告诉我你使用哪个CNN？
正如之前提到的，我尝试了基本的googlenet，但我不能使用微软ML。
如果我可以使用ONNX文件交换，这将是非常有帮助的。
谢谢提前

嗨，Ting，非常感谢Opset的更新。然而，现在我得到了与Andreas对于LSTM网络相同的错误:“第一次输入没有排名2”。如果我在网络中有不止一个lstm层，错误消息以某种方式改变为:“第一个输入张量必须有秩3”，cnn似乎可以工作。

Andreas和Jihang你好，能联系我们的技术支持并发送模型给我们吗?金宝app

嗨，我用C＃遇到了同样的问题。我可以将网络导出在不同的版本中。如果我尝试将模型加载到Windows.ml中，我得到一个“shopeIndiferError”，第一个输入没有等级2.使用Opset V6可以加载文件但无法使用它。我测试了Googlenet并尝试将Onnx模型与名为“Netron”的程序进行比较。我发现的差异是第一层“子”从[3x244x244]改变为[1x3x244x244]，但我不确定这是问题。第二件事是，onnx v6 Visual Studio可以自动生成型号，但不具有V7或更高版本。它似乎没有被识别为ONNX模型。你能提供如何在C＃中使用Matlab训练模型的建议吗？

在C＃中加载ONNX模型时，我有同样的问题。我试图将模型保存到不同的Opset版本，但它们都没有工作。请指教。

嗨加布里埃尔，
我们最近增加了对ONNX Opset金宝app 7、8和9的支持。可以在导出过程中通过可选的输入参数'OpsetVersion'指定要使用哪个Opset。你应该能够下载它，如果你有一个R2018b MATLAB。

嗨Kennth,
我们看到了一个类似的问题，修复将很快发布。如果你能寄给我们你的MATLAB模型，让我们测试它，那就太好了。

如果可以将导出更新到版本7或8以允许与windows ml一起使用，那就太棒了。

exportONNXNetwork不能正常使用CNTK和Python。转换产生一个ValueError: Gemm:无效的形状，输入a和B预期是rank=2矩阵。

您好，是否有用于导出Faster R-CNN模型的代码或工具箱?正如我得到的错误提到的模型不是DAGnetwork。希望能在这里得到一些反馈或帮助

你们是否知道何时添加对常量运算符的支持？金宝app

使用importONNXNetwork时出错(第39行)
Node 'node_20':常量操作符还不支持。金宝app

我编写了这个代码:)它非常好。谢谢你！

嗨Trihn,
我们想知道关于importONNXNetwork()问题的更多细节。您以前安装过这个转换器的旧版本吗?

当我使用上面的例子时，函数importONNXNetwork()不起作用!