深度学习工具箱ResNet-18网络模型

神经网络工具箱ResNet-18网络模型

2.6 k下载

更新结婚,2022年9月14日就是+ 0000

ResNet-18 pretrained模型,一直在训练ImageNet数据库的一个子集。模型训练超过一百万的图片,并可以分类图像到1000年对象类别(如键盘、鼠标、铅笔,和许多动物)。

打开resnet18。mlpkginstall文件从您的操作系统或从MATLAB将启动安装过程中释放。

这对于R2018a mlpkginstall文件功能。

使用的例子:

%访问训练模型
网= resnet18 ();

%看到建筑的细节
net.Layers

%读图像进行分类
I = imread (“peppers.png”);

%调整图片的大小
深圳= net.Layers (1) .InputSize
我=(1:深圳(1),1:深圳(2),1:深圳(3));

%使用ResNet-18分类图像
标签=分类(净,我)

%显示图像和分类的结果

imshow(我)
文本(10年,20年,char(标签),“颜色”,“白”)

MATLAB版本兼容性
创建R2018a
兼容R2018a R2022b
平台的兼容性
窗户 macOS Linux

社区寻宝

找到宝藏在MATLAB中央,发现社区如何帮助你!

开始狩猎!