为深度学习MATLAB编码器接口库

从MATLAB编码器界面深度学习库

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更新结婚,2022年9月14日就是+ 0000

MATLAB编码器 从MATLAB代码生成C和c++代码为各种不同的硬件平台上,从桌面系统嵌入式硬件。它支持金宝app大多数的MATLAB语言和各种工具箱,可以部署各种pretrained深度学习网络,如YOLOv2 ResNet-50, SqueezeNet, MobileNet深学习工具箱。您可以生成优化的代码预处理和后处理以及训练的深度学习网络部署完整的应用程序。
当使用MATLAB的编码器, 为深度学习MATLAB编码器接口库 提供的能力生成的代码调用以下有针对性的优化库:
  • 英特尔数学内核库深层神经网络(MKL-DNN):英特尔cpu, AVX2的支持金宝app
  • 臂计算库:手臂Cortex-A处理器支持氖指令金宝app
当与深度学习仿真软件使用工金宝app具箱没有MATLAB编码器,可以促进深度学习的模拟仿真软件模型使用英特尔MKL-DNN优化库。
建立优化库支持的更多信息,请参阅这些链接:金宝app
这个支持包金宝app功能R2018b和超越。
如果你有下载或安装问题,请联系技术支持金宝app //www.tatmou.com/金宝appsupport/contact_us.html
MATLAB版本兼容性
创建R2018b
兼容R2018b R2022b
平台的兼容性
窗户 macOS Linux

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