它允许用户在GUI中对预先训练好的神经网络、导入的ONNX分类模型或导入的MAT文件分类模型进行迁移学习，无需编码。除了使用现有的模型，用户还可以使用Deep network Designer (MATLAB内置应用程序)设计自己的神经网络，然后使用该应用程序来训练神经网络。用户可以在这个应用程序中分析预训练的网络或导入的网络。它还允许用户修改图像增强器信息和训练选项(超参数)。一旦完成网络的训练，用户可以将训练好的网络导出到工作空间、MAT文件、ONNX文件中，并为应用程序中正在进行的步骤生成MATLAB代码。用户可以生成NVIDIA GPU CUDA代码，但不支持导入ONNX模型。金宝app

预训练神经网络可用:
1) alexnet
2) googlenet (ImageNet)
3) goolgenet (Places365)
4) resnet18
5) resnet50
6) resnet101
7) vgg16
8) vgg19
9) inceptionv3
10) inceptionresnetv2
11) squeezenet
12) densenet201
13) mobilenetv2
14) shufflenet
16) xception
17) nasnetmobile
18) nasnetlarge
19)导入ONNX模型
20)导入mat文件模型

[直到R2019a，导入的ONNX层不支持CUDA代码的生成]金宝app

如何使用这个应用程序设计和训练神经网络?
https://www.youtube.com/watch?v=-GeZa6IL2QA

如何导入ONNX模型训练使用这个应用程序?
https://www.youtube.com/watch?v=8pZiduqp35g