在此提交，我们演示了如何处理和存储干净的时间序列数据的Excel表格，在多种格式，并在MATLAB多个采样率。我们先从导入使用“导入工具” Excel表格数据。接下来，我们专注于如何将数据准备转换到“时间表”的数据类型。
我们对预处理可用时间表，包括数据集同步到公共时间基准，评估数据质量和处理的重复和缺失数据的功能进一步深潜。最后，我们表现出的具有行时间变量堆叠情节。
引用作为
NEHA戈埃尔（2020年）。如何使用MATLAB预处理时间序列数据（//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/73058-how-to-preprocess-time-series-data-with-matlab），MATLAB中央文件交换。检索。
评论和评分（1）
MATLAB版本兼容性
创建与R2019b
与R2019b兼容任何版本
平台兼容性
视窗 苹果系统 Linux的标签
HowToPreprocessTimeSeriesData
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驰（查看资料）
嗨，这是伟大的感谢你NEHA。不过，我不断收到错误，即“点索引不支持这种类型的变量”。金宝app我调整了代码的唯一部分与我的表名替换DataAEST。我的表已经与YYYY-MM-DD HH第一列：毫米。
我的matlab版是R2018b。