使用氮化镓生成口袋妖怪——生成对抗的网络

版本1.0.1 (167 MB) 凯文庄瑞豪
探索如何在MATLAB使用氮化镓生成伪造的图像

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更新太阳,2020年2月16日17:20:12 + 0000

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生成口袋妖怪在MATLAB中使用氮化镓(生成对抗的网络)。

信用代码去moxiegushi(谷歌与甘口袋妖怪这个名字)。或者你可能谷歌Siraj艾-生成与氮化镓口袋妖怪youtube。然而,培训他们使用Python的最新版本的MATLAB R2019b,甘在MATLAB官方支持。金宝app

1 xk80 GPU虚拟机在azure,花了8个小时左右完成2800时代128迷你批量大小和亚当的优化器。

现在我得到了新的口袋妖怪。这也是你如何产生假图片当你没有足够的数据。

亮点:
图像数据存储和图像增强
神经网络结构钢筋(发电机和鉴频器)
工作流的强化学习

产品重点:
MATLAB
深度学习工具箱
强化学习工具箱

引用作为

凯文庄瑞豪(2022)。使用氮化镓生成口袋妖怪——生成对抗的网络GitHub (https://github.com/KevinChngJY/reinforcementlearning_matlab_pokemon)。检索

MATLAB版本兼容性
创建R2019b
兼容任何释放
平台的兼容性
窗户 macOS Linux

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