你可以改变感染率(传播率)，看看传播是如何受到影响的(使曲线变平)。感染率=贝塔=社会接触人数×每次接触时感染病毒的概率。当我们在社会上孤立时，我们减少了β，因此传播开来。

一个个体感染了大约7天。在此期间，他们将Covid19传递给大约2.5人。这2个基本参数确定模型动态。

金宝appSimulink Model是以下三个杂物系统的：

DS / DT =-β（I / N）S
di / dt =β（I / n）s - γi
Dr / dt =γi

s =数量易感个体
我=数量传染性
r =数字恢复的个人
N =总人口
β= EP =数社交接触x x透射疾病的概率各接触=感染率
γ=回收率

动态的关键场景：
如果在7天内发生传染病，人们将过去1人，那么疾病不会生长，即，传染性人数保持不变。
如果在7天内发生传染病，则一个人经过2人或更多的人，疾病的增长，即传染性人数增长。
If, during 7 days of being infectious, a person does not pass to another person (or, say 10 people are sick at exact same time and pass to 9 people over 7 days) the disease will reduce, i.e., number of sick individuals goes to zero.
随着个人恢复，易感人数下降，因此蔓延减速，最终减少到零。