请列举:
麦金太尔,a D。
维尔纳,r (2023)。一个自动语音呼吸注释的方法。
美国第34会议电子语音信号处理(ESSV)
、慕尼黑、德。
这个函数使用一个线性的呼吸信号,通常与换能器的呼吸带产生意义的数据。演讲的呼吸功能优化,产生高度不规则的特殊运动的跟踪相比,“休息”或代谢呼吸。例如,我们发现从与声学语音谱图,比较地吸入通常结束
之前
局部极大值的呼吸信号。
breathTimes
因此执行坡度分析等步骤,寻找突然减少的陡度正向的信号,而不是绝对的山峰。同样,吸入发作并不决定通过绝对最小值或山谷的呼吸信号,而是基于之前的上下文和阈值内吸入的斜率。
更多细节,请参阅我的论文
。
breathTimes
返回两个时间序列:第一个是吸入的提升和第二个是吸气的结束。你也可以选择阴谋的结果,以确保参数是适合您的数据。看到评论文档。
示例用法:[发作,补偿]=…
breathTimes(向量,Fs, WinSz, 20日“MinDur”, 100年,“MinHeight”, 0.1,“情节”,1)
引用作为
麦金太尔,公元和维尔纳,r (2023)。一个自动语音呼吸注释的方法。美国第34会议电子语音信号处理(ESSV),慕尼黑,德。
版本 | 发表 | 发布说明 | |
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5.1.1 | 增加了裁判 |
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5.0 | 访问https://uk.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/124225-speechbreathingtoolbox的更新 |
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4.32 | 添加引用。 |
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4.31 | 添加引用。 |
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4.3 | 流线型的斜率加入/分裂步骤 |
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4.2 | 调整和调试 |
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4.1.5 | 调整坡度的阈值 |
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4.1.4 | 更多的bug修复! |
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4.1.3 | 吝惜代码 |
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4.1.2 | 清理零碎的东西 |
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以下4.4.1 | 固定的错误 |
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4.0 | 固定的几个错误 |
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3.25 | 固定的拼写错误 |
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3.2 | 调整精确的开始/结束是如何选择使用一个相对得到的方法,而不是分位数 |
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3.1 | 更微小的修改 |
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2.31 | 更新的绘图 |
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2.3 | 固定的一些错误 |
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2.2 | 另一个方法从确定吸入。这个版本使用一个算法来确定最长的连续正向的斜率,而不是先前的变化点或信号导数的方法。 |
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2.0.2 | 调整吸入开始调整 |
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2.0.1 | 改变的方法确定吸入开端,通常应该更加健壮和简单的使用。 |
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1.0.1 | 编辑描述。 |
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1.0.0 |