“基于粒子群算法的高维优化问题混沌混合蝴蝶优化算法”代码v 2.0
摘要:为了解决蝴蝶优化算法(BOA)存在的精度低、收敛速度慢的问题，将两种或两种以上的算法进行杂交以获得优化问题的优解是目前研究的趋势。提出了一种新的混合算法，即HPSOBOA，并介绍了三种改进基本BOA的方法。为此，引入三次一维映射对BOA进行初始化，并采用非线性参数控制策略。此外，还将粒子群优化算法(particle swarm optimization, PSO)与BOA进行了杂交，以改进基本BOA，实现全局优化。通过两个实验(包括26个已知的基准函数)验证了所提算法的有效性。实验对比结果表明，与PSO、BOA等著名的群优化算法相比，该混合算法收敛速度快，在高维数值优化问题上具有更好的稳定性。
引用作为
张敏杰(2022)。HPSOBOA v2.0代码(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/98634-codes-of-hpsoboa-v2-0)， MATLAB中央文件交换。检索．
