骨干示范代码和数据设置为“数据驱动拟合MATLAB”研讨会。
数据驱动拟合允许您生成一个符合不指定一个参数方程,描述你variables.Fitit之间的关系。m是一个简单的函数数据驱动曲线
记录会议的幻灯片葡萄牙:“数据驱动拟合com MATLAB”
记录会议的幻灯片葡萄牙:“数据驱动拟合com MATLAB“所有可用演示程序文件://www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/31562
模型二维表面散射数据
那些希望模型表面数据z (x, y)的形式分散或semi-scattered数据有一些选项在matlab - mainlygriddata。Griddata是插值的一个有价值的工具
文件中使用的网络研讨会数据驱动的2012年7月12日进行控制
文件中使用的网络研讨会数据驱动的控制:如何设计一个控制器当植物模型不可用2012年7月12日通过这个网络研讨会和产品演示,您将学习如何设计
一个工具集拟合各种曲线和二次曲面表面,例如,椭圆,圆柱体,球体,飞机,锥,行。
由一个对象在一个类层次结构。为每个符合类型、重载方法生成提供噪声测试数据,拟合的数据,可视化和post-sampling结果。目前
一组和教程的低级功能分析和显示地球科学数据。
这个工具箱包含一组标准的MATLAB函数分析和显示气候数据。函数计算效率高,易于使用,有很多教程
数据驱动的任意多项式混沌扩张为机器学习、不确定性量化全球灵敏度分析
),这是一个所谓的数据驱动的泛化的PCE。像所有多项式混沌扩张技术,aPC近似仿真模型输出的依赖扩张模型参数
符合二维高斯函数来模拟数据。
程序生成一个2 d高斯。程序会尝试适应数据使用MatLab函数“lsqcurvefit”找到的位置,方向和宽度的二维的
合成数据代(西班牙)通过高斯混合模型(GMM)分布
合成,数据-Generation-SDG-by-Gaussian-Mixture-Model-GMM-Distribution % %合成数据代(西班牙)通过高斯混合模型(GMM)分布%由赛义德穆罕默德·侯赛因·穆萨维
这个Matlab代码实现了一个分割方法使用当地的高斯分布拟合能量。
这个Matlab代码实现了一个分割方法使用当地的高斯分布拟合能源、李王等人提出的“主动轮廓的纸驱动由当地的高斯分布
获取和分析数据从NI-DAQmx设备。
数据收购工具箱™为国家仪器支持包金宝app®NI-DAQmx设备使您能够与国家仪器硬件的远程通信计算机MATLAB运行®。使用
这个程序的回归数据由用户给出多项式、指数、权力、傅里叶、线性多元回归函数。
这个程序提供了一个平台导入数据、可视化构造一条曲线或数学函数,该系列最适合的数据点。DESCRIPTIONData拟合是
近似的数据使用三次贝塞尔曲线最小二乘法拟合
近似的数据使用三次贝塞尔曲线最小二乘法拟合。使用统一的参数化。拟合保证允许的最大上界平方距离。休息和健康标准
两个脚本:polyfitweighted2符合2 d数据与重量、polyval2评估二维多项式
polyfitweighted2。m和polyval2.m - - - - - - - -polyfitweighted2。m:找到一个最小二乘的2 d数据z (x, y) n阶多项式,由w (x, y) .polyval2加权。m:评估二维多项式
示例例程拟合1 d和2 d高斯曲线来吵了数据。
两个示例脚本。第一个程序生成一个一维高斯噪声数据由两个不同的策略。首先,使用半解析方法,其次通过使用Matlab
适合一个多项式f (x, y)最适合数据点z使用圣言。
使用多项式系数= fit2dPolySVD (x, y, z,顺序)适合x和y的一个多项式,它提供了一个最适合的数据z。即使使用圣言这是强劲数据是简并的。总是会产生一个
包装NLINFIT允许同步拟合为多个数据设置共享参数。
这个函数允许您同时符合多个数据集与多个模型(例如噪声测量),分享一些(或全部)拟合参数。与的区别
拟合数据使用米塔格-莱弗勒函数。
提供了两个函数拟合数据使用米塔格-莱弗勒函数。在MLFFIT1。米,米塔格-莱弗勒函数使用一个参数。在MLFFIT2,米塔格-莱弗勒在两个函数
图形工具来修改你的阴谋和定位数据点
应用程序。也可以直接从命令行调用识别时有用数据点或点集的情节,或删除点(异常值)从一个阴谋。它可以用来返回
灵活的统计数据数据分析工具箱
灵活的健壮的统计数据数据AnalysisNEWS:新特性(2023年6月)现在FSDA支持新的buildtool特性(金宝app遵循更多信息的链接)来创建GitHub上自动更新的新版本
确定一个嘈杂的正弦函数的参数
基本上polyfit添加了许多功能
P = MMPOLYFIT (X, Y, N)找到一个多项式的系数P (X)的N适合程度数据最小二乘意义上的Y。P是一个行向量的长度包含多项式系数N + 1
发现和情节线性适合一些数据点标注在对数尺度。
graphType logfit (X, Y),其中X是一个向量和Y是一个向量或矩阵将情节数据轴的比例由graphType如下:graphType祝辞
合适的实验数据与线性分段多屏画面等等函数给定轴破发点。
词根生成一维查找表(LUT)最优(与连续性约束最小二乘意义上)轴分实验(x, y)数据给定一个向量的轴破发点。请注意,轴断裂
折射率数据拟合使用Sellmeier方程
折射率数据拟合通过使用nlinfit功能和Sellmeier色散方程。加载你的折射率数据在我的示例文件Nb2O5你可以改变这个文件。把你的预期
适合一个球体的一组吵了数据。不需要大弧或许多分。
给定一组的数据点,这个函数计算的中心和半径数据在最小平方意义。最小平方的矩阵方程是用来减少倒3 x3
齿轮的基本演示驱动由一个电动机。
恒量模型显示了一个驱动马达轴。连接到驱动轴齿轮,这与大齿轮上的网格驱动轴。还在驱动轴是一个迷。有很多
一个自由的曲线拟合为Matlab工具箱
Matlab的Ezyfit工具箱使您能够执行简单的曲线拟合一维的数据使用任意(非线性)拟合功能。EzyFit图窗口添加一个新的菜单,
MD5或沙散列数组、结构、细胞或文件
DATAHASH——Matlab散列数组、结构、细胞或fileHash =DataHash(数据选择,…)数据:内置类型的数组(U) INT8/16/32/64,单身,双(真实的或复杂的)字符,逻辑、细胞
感应电动机驱动由直流电机(主要推动者)
感应电动机驱动由直流电机(主要推动者)
一个快速和短Matlab代码来解决这个盖子驱动空泡流问题使用vorticity-stream函数公式。
快速(完全矢量化)和短期(50)Matlab代码来解决这个盖子驱动空泡流问题使用vorticity-stream函数公式。下面这段代码背后的理论可以找到
处理电生理学的工具箱数据
峰拟合GUI对衍射数据
LIPRAS吗?LIPRAS LEEP-ruhs,谱线轮廓分析软件的简称,是一个最小二乘的图形用户界面拟合粉末衍射的布拉格峰数据。输入的任何地区数据、用户
一套适合飞机数据点通过最小化正常二次距离
的集合拟合为各种分布函数。
% %这个文件夹包含一组”拟合”功能。%(一些有演示选项-第三部分)%的一般函数的输入应该样本分布。% %为例
软件拟合健壮的检测极限连续稀释数据
检出限,拟合软件拟合健壮的检测限制(钟表)连续稀释数据。适合可以绘制单独或多个在同一轴上,并使用t相比
高效的非线性回归拟合使用限制,分区的最小二乘fmi覆盖
这个库提供了盖子,MATLAB代码驱动空泡流数值求解不可压缩纳维斯托克斯方程使用的地方
2 d盖子驱动腔FlowThis回购提供了一个盖子,MATLAB示例代码驱动空泡流,incompressibleNavier使用一个简单的二阶斯托克斯方程数值求解有限的
经典的盖子,驱动空泡流是使用简单的算法求出了代替状态。
适合2 d伽柏函数数据轻松。
非常简单的使用功能,以适应一个2 d伽柏函数数据。输入是一个二维矩阵。适用和可靠的标准设置,但可以进一步定制选项。使用方法
一个新的群实数值优化问题的全局优化算法。
一个实用程序来浏览数据文件包含一个或多个渠道数据随着时间的推移。
一个基本的数据浏览界面,允许可视化和测量数据痕迹。包括几种功能检测的各种各样的“事件”数据定义你的能力
粒子群优化是用于执行热瞬态阻抗曲线拟合。
显然,这并不是什么新鲜事。您可以使用Matlab的fminsearch()或曲线拟合工具箱。也有很多的替代品如EzyFit Matlab, Scilab的优化工具,八度
最小二乘逼近1 d数据使用free-knots花键
这个函数的目的是提供一个灵活和健壮的适合一维数据使用free-knot样条函数。节都是免费的,并且能够应对快速变化在底层模型
提取数据提示文本和处理。
得到数据建议()——打印所有现有内容数据建议在当前命令window.get图数据提示(h) -指定一个图或轴处理数组。内容=得到数据提示(__)——商店
四个参数拟合朗缪尔的电流-电压探针数据
等离子体朗缪尔探针分析的计算机代码是这里提出。代码使用了四个参数拟合方法来推断等离子体属性包括离子和电子饱和电流
SimBiology执行CI和NCA分析模型和代码,使用并行计算和优化。
适合分布数据当左或右和/或间隔审查
选择最小值。如果只有完全观察到数据和/或审查数据可用然后exitflag将南自评估是基于建立在做了什么拟合routines.The
适合一个椭球/范围/抛物面/双曲面数据使用线性最小二乘法。
符合对数蛇管r = * exp (b *θ)x, y数据点。
来数据点沿对数螺旋曲线。它使用非线性Nedler-Mead单工常规“fminsearch”来找到最好的中心位置和一个简单的线性化最小二乘解
MATLAB应用程序理性拟合2端口的参数。
冠状病毒估计COVID-19疫情评估物流模式的总和
适合一个圆的一组测量x, y点。
三角形的等高线图
