数据库工具箱
与关系和非关系数据库交换数据
Database Toolbox™提供了用于与关系和非关系数据库交换数据的函数和应用程序。它通过在数据库和MATLAB之间自动转换来实现这种交换®数据类型。
Database Toolbox支金宝app持任何符合odbc或jdbc的关系数据库，以及对Cassandra、MongoDB和Neo4j的NoSQL支持。
使用Database Explorer应用程序，您可以在不编写代码的情况下研究关系数据，然后生成用于自动化或操作数据库工作流的MATLAB代码。
对于大型数据工作流，可以拆分SQL查询并并行访问数据(使用并行计算工具箱™和MATLAB并行服务器™)。
开始:
概述
在不了解SQL编程语言的情况下，使用可视化接口研究关系数据库中的数据。筛选和导入数据MATLAB表格然后使用您现有的MATLAB工具和函数进行后续分析。
代码生成
通过生成MATLAB或SQL脚本，可以轻松地重现和自动化您的探索活动。
MATLAB代码生成的数据库浏览器应用程序。
从关系数据库导入
在MATLAB中直接执行SQL脚本，或者使用SQL语言的函数交换数据并在数据库表上执行连接，而不需要编写SQL查询。为任何关系数据库自定义导入策略，以最小化导入数据的后处理步骤。
导入MATLAB的不同方法。
导入大型数据集
以分段和顺序的方式从大型数据集中导入数据。检索所有或部分数据。容易分割的SQL查询，可以并行执行使用并行计算工具箱™和MATLAB并行服务器™。
并行(或顺序)导入数据。
导出到关系数据库
通过指定用于存储结果的数据库列的名称，将存储在MATLAB表中的结果导出到数据库。将结果作为新数据导出到MATLAB表中，或更新数据库中的现有数据。
从MATLAB导出的不同方法。
从Cassandra导入数据
使用键空间、数据库表和分区键值访问数据，而不需要编写CQL查询。或者，对Cassandra™数据库执行CQL查询，并将查询结果导入MATLAB。
从Cassandra导入数据。
从MongoDB导入数据
从MongoDB导入完整或过滤的数据®集合到MATLAB工作空间中。
从MongoDB导入数据。
将数据导出到MongoDB
从MATLAB中创建MongoDB集合。通过导出MATLAB MCOS对象或从MATLAB工作空间中插入表和结构数据来插入数据。
将数据导出到MongoDB。
导入和探索
从Neo4j导入图形数据®数据库转换成MATLAB作为一个有向图对象。利用现有的MATLAB函数进行一般或有针对性的搜索。
遍历图并研究其结构。
更新和出口
在Neo4j数据库中创建、更新和删除节点和关系。类将有向图从MATLAB导出到Neo4j数据库中storeDigraph函数。
创建、更新和删除图形信息。
用MATLAB分析有向图对象的关系。
