导航工具箱

导航工具箱

设计、模拟和部署自主导航算法

导航工具箱™ 提供用于运动规划、同步定位和映射(SLAM)以及惯性导航的算法和分析工具。工具箱包括可自定义的基于搜索和采样的路径规划器,以及用于验证和比较路径的度量。您可以创建二维和三维地图表示,使用 SLAM算法,并使用SLAM map builder应用程序以交互方式可视化和调试地图生成。工具箱提供用于定位的传感器模型和算法。您可以模拟和可视化IMU、GPS和车轮编码器传感器数据,并调整融合过滤器以进行多传感器姿态估计。

为自动驾驶、机器人和消费电子应用提供了参考示例。您可以通过将导航算法直接部署到硬件(使用MATLAB编码器)来测试它们™ 或Simulink编码器™).金宝app

地图表示法

创建二维和三维占用网格。使用多层地图存储成本等通用数据。使用基于胶囊的碰撞对象表示障碍物。

同步定位和映射(SLAM)

实现定制多传感器SLAM金宝搏官方网站使用鲁棒姿势图优化的解决方案。使用交互式工具查看和修改循环闭包。

路径规划

寻找路径通过多样化环境使用可自定义的基于采样的计划器,如RRT和RRT*,或基于搜索的计划器,如A*和混合A*。

传感器建模

建模和调整各种传感器的参数,如IMU、GPS、GNSS、车轮编码器和测距仪。可视化传感器方向、速度、轨迹和测量。

多传感器姿态估计

定位地面以及使用惯性传感器的航空飞行器(带或不带GPS)。自动调整滤波器以最小化姿态估计误差。

动态环境中的导航

围绕全局路径规划局部轨迹,同时避免移动障碍物。使用控制算法跟踪规划的路径或轨迹。

“使用MATLAB和Simulink金宝app,我们为运动控制器设计了一个原型,并在一个月内在硬件上进行了测试。通过进行仿真,对定位算法进行了评估,并阐明了面临的挑战。”

武藏精光实业有限公司竹本春树和Kenneth Renny Simba。

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