风险管理工具箱

建立风险模型并进行风险模拟

风险管理工具箱™提供了数学建模和信用风险和市场风险的仿真功能。您还可以模拟违约概率,建立信贷评分卡,执行信贷组合分析,并回溯测试模型来评估潜在的经济损失。该工具箱,您可以评估企业和消费者信用风险和市场风险。它包括对信贷评分卡的变量自动和手动合并的应用程序。它还包括仿真工具来分析信用组合风险,并回测工具,以评估值下的风险价值(VaR)和预期不足(ES)。

开始:

风险建模和风险监管

建立风险模型,以符合巴塞尔III,偿付能力II,CECL和IFRS 9的监管要求。

终身预期信用损失建模

根据风险法规(如CECL和IFRS 9)估计终身预期信用损失。

压力测试的生存期违约概率。

计算监管资本

用渐近单风险因子(ASRF)模型计算资本需求和风险价值。

按资产类别划分的监管资本。

信用风险建模

建模和分析信贷组合的风险暴露。

信用计分卡模型

使用Binning Explorer应用程序,通过应用自动评分算法或交互式调整边缘,合并箱子,分割箱子,来开发积分卡。您还可以拟合逻辑模型,获得积分和分数,并计算违约概率。

宾宁浏览器应用程序的信用积分卡建模。

信用风险模拟

基于违约概率或信用评级迁移执行copula模拟来分析信用投资组合的风险。

基于copula模拟的投资组合损失。

风险参数估计

使用各种方法估计违约概率(PD),包括结构模型、简化模型、历史信用评级迁移和其他统计方法。此外,您还可以使用风险管理工具箱来计算集中度风险指数。

洛伦茨曲线表示风险敞口的分布。

回溯测试模型评估市场风险

评估你的风险价值(VaR)和预期亏空模型的准确性。

风险价值,val

风险管理工具箱VaR反测模型包括交通灯、二项式、库普iec、Christoffersen和Haas的测试。

来自多个VaR回溯测试模型的结果。

预计不足,val

期望亏空(ES)的回溯测试模型包括条件测试、无条件测试和分位数测试。

历史变量和ES情节。

最新的特性

消费信贷风险

屏幕信用记分卡预测器的数据太大,无法在内存中使用高数组。

看到发布说明有关这些功能和相应功能的详细信息。

计算金融套件

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