冠状病毒病2019(COVID-19)更新

由于有关COVID-19的爆发加剧的担忧,我们将增加更多的在线指导的培训课程,以替代课堂课程。

事先与MATLAB和Simulink课程技能金宝app

您已注册或有权查看的课程,其中包括通过你的大学提供。

开始免费使用

开始使用MATLAB的基本知识快速入门®

的交互式介绍实用的机器学习方法的分类问题。

获得深学习技术开始进行图像识别。

打造您的技能

全面介绍了MATLAB探索数据分析,可视化,建模和编程。

全面介绍了Simulink的探索动态系统建模,模型的层次结构和组金宝app件的可重用性。

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推荐基础课程

增益需要完成额外的课程的基础。

MATLAB数据处理和可视化

学会从混合文件导入数据,操作和组数据,并创建自定义的可视化。

此外,在自定步调格式提供

机器学习匝道

的交互式介绍实用的机器学习方法的分类问题。

机器学习与MATLAB

了解如何创建回归,分类和聚类模型和提高其性能。

此外,在自定步调格式提供

深度学习匝道

这个免费的,两个小时的深度学习教程提供的交互式介绍实用深的学习方法。您将学习如何使用MATLAB中的深学习技术®图像识别。

深度学习与MATLAB

了解如何使用和分类,回归,以及物体检测使用图像和序列数据建立深层神经网络。

此外,在自定步调格式提供

在MATLAB统计方法

课程包括显着性检验,分布拟合,回归和生成随机模拟。

信号预处理与特征提取与MATLAB数据分析

准备时间序列数据的机器学习分析。主题包括导入信号,去除异常值,并且在时间域和频率域提取特征。

加速,并在并行MATLAB代码

Make MATLAB code run faster. Compile MATLAB code into MEX files and solve computationally and data-intensive problems using multicore processors, GPUs, and computer clusters.

在MATLAB优化技术

了解通过转换目标和约束到MATLAB代码,并选择适当的优化求解器来执行MATLAB局部和全局优化。

处理大数据与MATLAB

学会代表大数据在MATLAB,它有效地调整现有的代码工作,并扩大了分析把握自己的计算资源或者云的优势。

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推荐基础课程

增益需要完成额外的课程的基础。

MATLAB编程技术

学习创建灵活和强大的应用程序,有效地结构的代码和数据,并利用所述单元测试框架。

此外,在自定步调格式提供

加速,并在并行MATLAB代码

Make MATLAB code run faster. Compile MATLAB code into MEX files and solve computationally and data-intensive problems using multicore processors, GPUs, and computer clusters.

在MATLAB优化技术

了解通过转换目标和约束到MATLAB代码,并选择适当的优化求解器来执行MATLAB局部和全局优化。

构建交互式应用程序与MATLAB

探索如何布局在App设计的应用程序,用于交互式组件创建回调函数,并作出响应图形对象。

与MATLAB面向对象编程

了解命名空间,包和在MATLAB类。创建继承扩展的应用程序。启用事件和听众对象同步。

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推荐基础课程

增益需要完成额外的课程的基础。

图像处理与MATLAB

学检测和基于形状,颜色和质地的图像段对象。该课程还包括使用噪音消除技术的预处理图像。

计算机视觉与MATLAB

学习对图像和视频进行对象检测,跟踪,和运动估计。该课程还包括摄像机标定,点云和3D重建。

自动驾驶与MATLAB

探索如何标签地面实况数据,检测车道和物体,生成驾驶情况和建模传感器,和可视化的传感器数据。

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推荐基础课程

增益需要完成额外的课程的基础。

信号处理与MATLAB

本课程演示如何执行频谱分析,设计和分析的数字滤波器,包括多速率和自适应滤波器。

信号处理的Simulink金宝app

建模离散动态系统和使用Simulink执行频谱分析和滤波器设计。金宝app学习如何构建定制模块和库并结合外部代码。

信号预处理与特征提取与MATLAB数据分析

准备时间序列数据的机器学习分析。主题包括导入信号,去除异常值,并且在时间域和频率域提取特征。

无线通信系统的设计与MATLAB和USRP软件定义无线电

设计单载波和多载波的数字通信系统中,创建多天线和turbo编码的通信系统,并且工作无线电合的环系统。

设计LTE和LTE高级物理层系统的MATLAB

进行了深入的介绍LTE物理层标准。了解产生参考LTE波形和MATLAB仿真终端到终端的LTE PHY模式。

通信系统建模与Simulink的金宝app

学会设计接收机算法,加信道损伤,和分析的通信系统的误码率(BER)。

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推荐基础课程

增益需要完成额外的课程的基础。

金宝appSimulink的匝道

了解如何创建,编辑在Simulink的基础知识,并模拟模型金宝app®这个免费的,三小时的介绍教程。

金宝appSimulink模型管理和架构

学会有效的建筑师和管理Simulink模型。金宝app主题包括要求集成,源代码控制,建模标准的执行力度,并生成报告。

基于仿真的测试使用Simulink金宝app

学会分析模拟结果,验证模型的行为,创建测试工具和测试案例,测试活动的自动化,并与工作形式验证技术。

实时测试使用Simulink Real-Tim金宝appe和硬件的Speedgoat

学习配置Simulink模型快速控制原金宝app型和硬件在环,与外部电机和微控制器硬件,并模拟和测试针对实时性要求的界面。

使用Simulink集成代码金宝app

学习MATLAB和C代码集成到使用MATLAB功能块,旧代码的工具,以及S-功能Si金宝appmulink模型。

金宝appSimulink的匝道

了解如何创建,编辑在Simulink的基础知识,并模拟模型金宝app®这个免费的,三小时的介绍教程。

与MATLAB和Simulink控制系统设计金宝app

学习使用Simulink设计和模型控制系统。金宝app主题包括系统标识,参数估计,控制系统的分析,和响应优化。

基于仿真的测试使用Simulink金宝app

学会分析模拟结果,验证模型的行为,创建测试工具和测试案例,测试活动的自动化,并与工作形式验证技术。

实时测试使用Simulink Real-Tim金宝appe和硬件的Speedgoat

学习配置Simulink模型快速控制原金宝app型和硬件在环,与外部电机和微控制器硬件,并模拟和测试针对实时性要求的界面。

使用Simulink集成代码金宝app

学习MATLAB和C代码集成到使用MATLAB功能块,旧代码的工具,以及S-功能Si金宝appmulink模型。

与建模的Simscape物理系统

学习使用的Simscape到与来自不同的域,诸如电气,机械,和液压部件物理系统进行建模;与Simulink模型集成的Simscape模型;金宝app和创建的用户自定义的Simscape组件。

用的Simscape建模多体机械系统™

学会多体机械系统模型;创建自定义的几何形状和复合体;组装,引导,和验证机制;并导入CAD文件。

与建模的Simscape棉麻

了解如何流体动力和流体输送系统模型;致动和控制流体系统模型;连接流体,机械和热域;和自定义模型组件。

用的Simscape建模电力系统

学会三相系统进行建模,分析和控制电力系统,型号为电力电子元器件,加快电气模型的仿真。

用的Simscape建模的动力传动系统

探索如何车身,轮胎,机械动力传动模式;设计和优化制动系统,并创建具有闭环控制器多域汽车系统。

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推荐基础课程

增益需要完成额外的课程的基础。

信号处理的Simulink金宝app

建模离散动态系统和使用Simulink执行频谱分析和滤波器设计。金宝app学习如何构建定制模块和库并结合外部代码。

从Simulink中生成HDL代码金宝app

学习准备Simulink模型的HD金宝appL代码生成,生成一个兼容的Simulink模型的HDL代码和测试平台,并进行速度和面积优化。

DSP为FPGA

学会优化DSP算法使用HDL代码生成针对FPGA高效的实现。

对Xilinx®ZYNQ的SoC与MATLAB和Simulink金宝app

了解IP核生成和使用AXI4接口配置,处理器在中环验证和设备驱动程序集成。

软件定义的无线电使用Simulink的ZYNQ金宝app

了解如何部署通信系统与ZYNQ实时数据原型®通过HW / SW协同设计的基于无线电。

嵌入式Linux和系统集成ZYNQ

了解如何创建在Vivado参考设计®和SDK,集成在Simulink用户空间的设备驱动程序,并建立一个定制的Linux金宝app®图像ZYNQ。

嵌入式编码®产品级代码生成

开发Simuli金宝appnk模型的嵌入式系统部署。主题包括代码结构和执行,代码生成选项和优化,和部署的代码的目标硬件。

实时测试使用Simulink Real-Tim金宝appe和硬件的Speedgoat

学习配置Simulink模型快速控制原金宝app型和硬件在环,与外部电机和微控制器硬件,并模拟和测试针对实时性要求的界面。

代码生成AUTOSAR软件组件

生成从现有ARXM金宝appL系统描述Simulink模型,配置Simulink模型的AUTOSAR兼容的代码生成,并在Simulink模型AUTOSAR事件。

MATLAB到C与MATLAB编码器TM值

学习准备MATLAB代码用于代码生成,具有固定大小和可变大小的数据的工作,并且产生代码集成到父项目和外部模块。

Polyspace为C / C ++代码验证

学习证明代码的正确性,审查和理解验证结果,处理丢失的功能和数据,衡量软件质量度量,并应用MISRA C规则。

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