MATLAB用于图像处理和计算机视觉

使用MATLAB®和模拟金宝app®要深入了解您的图像和视频数据,请开发算法,并探索实现折衷。

  • 为图像处理、计算机视觉和深度金宝搏官方网站学习设计一套全面的参考标准算法的视觉解决方案。
  • 使用可互操作的API和集成工具与使用OpenCV,Python和C / C ++的团队合作。
  • 使用工作流应用程序自动化常见任务和加速算法探索。
  • 没有专门的编程或IT知识的NVIDIA GPU,云和数据中心资源加速算法。
  • 将算法部署到嵌入式设备,包括NVIDIA GPU,Intel处理器和FPGA,以及基于ARM的嵌入式处理器。

“没有MATLAB和图像处理工具箱,我们的工作是不可能完成的。如果用C语言做同样的事情,将会花费更多的时间和精力,而且会更加复杂。”

Hanumant辛格WHOI

使用MATLAB进行图像处理和计算机视觉

面板的导航

特色:机器人和自治系统

图像应用程序和可视化

使用MATLAB应用程序以交互方式探索您的数据并自动生成MATLAB代码。这意味着您不必从头开始代码。探索以下特色应用:

  • 相机校准

    估计相机内在,外在和镜头失真参数。

  • 图像和视频标签

    在图像集合中标记地面真相,查看视频和图像序列。

  • 图像分割

    使用活动轮廓和图形切割算法进行段图像,例如grabcut和延迟捕捉。

查看图库(3张图片)

应用可视化

从图像和视频中识别和提取有意义的信息。

  • 卷可视化
    将3D容量数据视为卷或与卷查看器应用程序的平面切片
  • 视频查看器
    选择要播放的电影或图像序列,跳转到序列中的特定帧,或更改显示屏的帧速率。
  • DICOM浏览器
    探索DICOM文件的集合,选择和导入MATLAB。

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图像处理和计算机视觉应用

直接从MATLAB执行广泛的图像处理和计算机视觉任务。这些包括:

探索所有图像处理和计算机视觉应用程序以及开始的方法

与开源集成

直接与开源集成。您可以重用用另一种编程语言编写的遗留代码,创建MATLAB驱动的响应式网站,或使用从MATLAB直接生成的无错误嵌入式c代码的程序硬件。

直接摄像机访问和图像和视频导入

通过硬件支持包连接到摄像机。金宝app你可以从GigE Vision获取实时图像和视频®相机,DCAM摄像头和更多的

MATLAB支金宝app持标准数据和图像格式,您可以通过预构建函数和应用程序访问数据。导入和管理大的数据集不能适应内存imageageAtastore.

表现

使用多核CPU或NVIDIA GPU并行化工作流程,而不会重新编程算法。

在云端或浏览器中运行matlab。使用并行计算工具箱™,您可以使用多核处理器,GPU和计算机群集来解决计算上和数据密集型问题。

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部署

使用MATLAB,您可以使用C / C ++和HDL代码。在PC硬件,FPGA和ASIC上运行图像处理算法,以及开发成像系统。

GPU编码器™生成优化的CUDA®来自Matlab代码的代码,深度学习,嵌入式愿景和自主系统。您可以使用MATLAB中的生成的CUDA来加速MATLAB代码的计算密集部分。

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