与MATLAB信号处理
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这两天的课程展示了如何分析信号,并使用MATLAB设计信号处理系统®、信号处理工具箱™和DSP系统工具箱™。
主题包括:
- 创建和分析信号
- 进行光谱分析
- 设计和分析过滤器
- 设计多重速率的过滤器
- 设计自适应滤波器
第一天2
在MATLAB信号
摘要目的:从命令行生成和合成信号采样和可视化。为一个给定的规范创造噪音信号。执行信号处理操作,如重采样、调制和相关性。
- 创建离散信号
- 采样和重采样
- 可视化的信号
- 建模噪声
- 进行重采样、调制和相关性
- 生成流媒体信号
光谱分析
摘要目的:理解不同的光谱分析技术和使用窗口和补零。熟悉光谱分析工具MATLAB,探索非参数(直接)和参数(模型)的光谱分析技术。
- 离散傅里叶变换
- 窗口和补零
- 功率谱密度估计
- 时变谱
- 使用MATLAB的频谱分析仪
线性时不变系统
摘要目的:代表线性定常(LTI)系统在MATLAB计算和可视化LTI系统的不同特征。
- LTI系统表示
- z变换
- 频率和脉冲响应
- 可视化过滤器属性
- 将过滤器应用于有限和流媒体信号
第二天2
滤波器的设计
摘要目的:Design filters交互地使用滤波器的设计和分析应用程序。设计过滤器使用过滤规范对象从命令行。
- 过滤器规格
- 交互式滤波器设计
- 常见的滤波器设计功能
- 滤波器设计与滤波器规范对象
- 减少过滤器延迟
- 频域滤波
信号分析应用
摘要目的:学习使用一个强大的一体化应用导入和可视化多个信号,对他们进行光谱分析,设计和应用过滤器的信号。进行简单的统计和光标测量信号。
- 浏览,让简单的测量信号
- 执行交互式光谱分析
- 交互设计和过滤器适用于信号
多重速率的过滤器
摘要目的:理解多相多频滤波器设计的原则。设计多重速率的插值和的过滤器。设计多级和窄带滤光片。
- 将采样和upsampling
- 高贵的身份和多相冷杉结构
- 多相杀害多人者和插入器
- 设计多级和插值FIR滤波器
自适应滤波器设计
摘要目的:为系统识别和降噪设计自适应滤波器。
- 自适应滤波的基本知识
- 执行系统识别
- 进行降噪
- 提高自适应滤波器效率
