MATLAB统计方法

2天中的第一天

导入和组织数据

摘要目的:将数据导入MATLAB并进行整理分析。执行常见任务，例如合并数据和处理丢失的数据。

• 导入数据
• 数据类型
• 数据表
• 合并数据
• 分类数据
• 缺失的数据

探索数据

摘要目的:对数据集进行基本统计调查，包括汇总统计的可视化和计算。

• 策划
• 集中趋势
• 传播
• 形状
• 相关性
• 分组数据

分布

摘要目的:研究不同的概率分布，并将分布拟合到数据集。

• 概率分布
• 分布参数
• 比较和拟合分布
• 非参数拟合

假设测试

摘要目的:确定关于数据集的断言的可能性有多大。将假设检验应用于常见用途，例如比较两个分布和确定样本均值的置信区间。

• 假设测试
• 正态分布的检验
• 非正态分布的检验

2天中的第二天

方差分析

摘要目的:比较多组的样本均值，组间差异有统计学意义。

• 多重比较
• 单向方差分析
• 多方方差分析
• MANOVA
• 非正态的方差分析
• 分类的相关性

回归

摘要目的:通过拟合线性和非线性模型对数据集进行预测建模。探索提高模型质量的技术。

• 线性回归模型
• 拟合线性模型到数据
• 评估适合度
• 调整模型
• 逻辑和广义线性回归
• 非线性回归

多维工作

摘要目的:通过降低维数来简化高维数据集。

• 功能转换
• 特征选择

随机数与仿真

摘要目的:使用随机数来评估模型的不确定性或灵敏度，或进行模拟。从各种分布中生成随机数，并管理MATLAB随机数生成算法。

• 引导和模拟
• 从标准分布生成数字
• 从任意分布中生成数字
• 控制随机数流