迈克尔•克里斯托弗OSIsoft
Ahmad Fattahi, OSIsoft
在这次演示中,我们重点展示数据的力量。我们使用PI系统作为企业数据基础设施,定期采集与办公建筑相关的一些物理量的样本,如能耗、室外温度等。随着时间的推移,数据集变得越来越大。利用MATLAB的计算能力,我们整合了两个平台,用MATLAB建立一个预测模型,漏斗数据集,并训练我们的模型。实时地,我们生成电力消耗的预测,这些预测结合了来自天气预报web服务的数据。当电量消耗明显偏离“预期”水平时,我们还配置了自动通知。
记录:2012年9月20日
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