科蒂·德夫莱克,马修斯
在本次网络研讨会中,您将了解如何利用NVIDIA CUDA支持的GPU的计算能力,以最小的编程工作量在MATLAB中加速信号处理和通信应用程序。
信号处理和通信应用正变得越来越复杂和计算密集。MATLAB GPU功能非常适合加速数据和图像分析、通信系统、传感器阵列和雷达系统的计算和仿真。信号处理工具箱、通信工具箱和相控阵系统工具箱中提供的GPU加速算法,使您能够使用熟悉的MATLAB语言在强大的GPU上执行计算,并且在MATLAB环境中执行计算,而无需复杂的编程。
产品演示将突出GPU加速功能:
•核心数学和信号处理功能,如相关、卷积和FFT滤波
•通信应用,如纠错、编码/解码、信道建模和误码率计算
关于演示者:Kirthi Devleker是MathWorks信号处理工具箱的产品营销经理。他拥有圣何塞州立大学电气工程硕士学位。
记录日期:2013年1月31日
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