山姆·罗伯茨MathWorks
在最近的版本中,统计和机器学习工具箱包含了多元分类方法的新功能,包括交叉验证、特征选择、朴素贝叶斯、袋装决策树、ROC性能曲线以及与并行计算工具箱的集成。
在本次网络研讨会中,我们将概述统计和机器学习工具箱及相关产品中可用的分类方法,并展示它们在使用基因表达数据进行肿瘤分类中的应用。下载188bet金宝搏
本次网络研讨会不需要具备MATLAB的先前知识。
记录日期:2009年10月8日
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