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自动化电池模型参数估计使用实验数据
在这个网络研讨会,MathWorks工程师将演示如何加快和自动拟合测量数据参数化磷酸亚铁锂的电池模型(锂离子电池)。电池模型通常包含在尺寸上大的查找表,使手动调节和拟合数据费时。与会者将了解如何有效地估计模型参数相结合的优化方法和并行计算与分层的方法把问题分割成更小的任务。
主持人:
罗宾杜松子酒收到了他的学士和硕士学位从克拉克森大学电气工程在2001年和2002年。他是一个高级技术顾问,专门从事建模、模拟和自动代码生成主要是为客户在汽车和航空航天工业。他最近的工作包括化学电池的建模与仿真、软件开发和实现的仿真工具在大型组织使用基于模型的设计。
哈维尔Gazzarri高级应用工程师是MathWorks Novi,密歇根州,关注物理建模工具的使用基于模型设计的一个组成部分。聚拢的大部分作品都是在电池建模,从细胞水平到系统级;模型相关参数估计;电池管理系统设计;细胞平衡;老化;和电荷状态估计。在加入MathWorks之前,哈维尔在燃料电池建模在温哥华的加拿大国家研究委员会,不列颠哥伦比亚省。他收到了大学的机械工程学士学位布宜诺斯艾利斯(阿根廷)和M.A.Sc。(逆方法应用于表面的传感器设计)和博士学位(固体氧化物燃料电池退化建模)英属哥伦比亚大学的学位(加拿大)。
记录:2013年8月29日
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