理查德·威利,数学工厂
Stuart Kozola,MathWorks
工程师和科学家在分析数据时面临各种各样的挑战。时间和成本限制往往限制了可以获取的数据量。在许多情况下,数据的质量使得很难提取趋势或估计不确定性。有时数据太多,识别出最重要的解释变量要确定哪种模型最能描述数据,通常需要在最初似乎具有相似拟合优度度量的竞争模型之间进行选择。
计算统计提供了多种应用定量方法,有助于解决这些挑战,包括:
本网络研讨会重点介绍如何在MATLAB中使用交互式分析工具®,统计及机器学习工具箱™, 曲线拟合工具箱™ 支持计算统计。金宝app
本次网络研讨会不需要具备MATLAB的先前知识。
记录日期:2008年5月8日
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