杰里米·韦斯特,密歇根理工大学
催化颗粒过滤器(CPFs)用于重型柴油排气系统,以减少epa调节的颗粒物质(PM)的数量出的尾气管。在发动机运行的瞬态过程中,由于PM积累和氧化速率的变化,过滤器中的PM存在连续的变化。知道这个量不仅对主动再生控制系统的实现很重要,而且对设备的健康状况的量化也很重要。PM状态估计所需的DPF模型在文献中已经存在,但由于其计算需求,通常不适用于实时状态估计。
本文描述了一个使用Simulink开发的简单模型和状态估计。金宝app利用全局优化工具箱对模型进行了实验数据校正。采用扩展卡尔曼滤波器进行状态估计,并与PM发动机试验单元进行性能比较。该过滤器也是使用Simulink开发的,可以用于燃油最优控制策略和金宝app车载诊断。
记录:2013年6月13日
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