克莱门特Val, CEESAR
先进驾驶辅助系统的数量和复杂性不断增加,需要不断增加的现场数据。在实际驾驶条件下,需要与普通驾驶员实际使用车辆相对应的数据来校准新系统,识别其缺点,并评估其影响。虽然有必要,在受控条件下的实验,如试验台、测试跑道或驾驶模拟器,只允许在有限数量的预先定义的和通常简化的场景中进行观察。在这节课中,我们展示了如何使用MATLAB实现一个非常强大的框架,它可以自动化数据管理和处理,并将技术任务与更科学的任务完全分开。通过使用该软件,分析人员可以使用所有必要的工具来浏览和搜索数据中的特定内容,使用自己的算法将记录的记录转换为可用的结果,并在单个界面中可视化和注释所有内容(原始信号、派生数据、地理位置、视频等)。
记录:2013年3月20日
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