比尔·索,数学工作
GPU编码器™产生优化的CUDA®来自Matlab的代码®深度学习,嵌入式愿景和自主系统的代码。生成的代码调用优化了nvidia®CUDA库,可以集成到您的项目中作为源代码,静态库或动态库。它也可用于GPU上的原型设计,例如NVIDIA Tesla®和nvidia tegra.®。
该视频显示将雾图像作为输入和产生差异图像的示例。图像处理算法是雾化整流算法的典型实现,并且具有多个阶段,包括暗信道估计,各向异性扩散,逆koschmieder的定律和直方图伸展。它使用conv2,rgb2gray和imhist函数。生成代码后,将创建MEX文件,然后在MATLAB环境中执行,与运行CPU上的算法相比,您将看到5倍的加速。
此时,您可以采取生成的CUDA代码并在任何NVIDIA GPU上运行,包括嵌入式TEGRA GPU。
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