Mary Fenelon, MathWorks
在版本2017b中学习如何使用新的基于问题的方法来指定和解决线性和混合整数线性优化问题。这种新方法极大地简化了线性规划(LP)或混合整数线性规划(MILP)问题的设置和运行。这些问题在金融、能源、物流、供应链和运筹学中经常遇到。
本次网络研讨会的具体主题包括:
- LP和MILP问题和算法的介绍
建立和解决LP和MILP问题
-为您的应用程序优化求解器
—在已部署的应用中使用LP和MILP
Mary Fenelon是MATLAB优化产品的产品营销经理。下载188bet金宝搏 在加入MathWorks之前,Mary曾担任优化软件的开发人员和开发经理。她在斯坦福大学获得运筹学博士学位。
记录时间:2017年11月16日
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