马克•Willerton MathWorks
高效功率和超线性发射机的创新设计依赖于两项主要技术:低成本功率放大器的可用性和数字信号处理技术的使用,以减轻射频损伤。在现代无线系统中,由于调制信号具有大带宽和不同的峰值平均功率比,满足所需的发射机要求越来越具有挑战性。
数字预失真的算法通常是用MATLAB开发的®评估不同的适应策略,优化复杂性和效率之间的平衡。不幸的是,这种算法不能单独开发或测试,需要功率放大器、低功率射频前端和模数接口的存在,以评估可行性和系统级性能。
在通信系统的设计过程中,当功率放大器和RF前端的实际硬件可用时,在实验室中习惯性地测试发射器线性化技术。具有精确的功率放大器模型使早期的算法探索能够降低风险并降低设计迭代的数量。
通过预测功率放大器引入的非线性和内存效应的RF模型,设计人员可以使用系统级模型来评估自适应架构、估计性能和调试故障。同样的MATLAB框架可以用于开发和模拟功率放大器RF模型下的DPD算法,以及在实际设备存在的情况下针对目标FPGA平台进行实验室原型设计。
在这次演示中,您将学习如何在MATLAB中开发不同的功率放大器模型,实现所需的准确度。您还将学习如何在闭环仿真中模拟功率放大器模型,并开发DPD算法以提高RF系统的性能。
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