詹姆斯•Wiken MathWorks
制造工业设备的公司正在存储大量机器数据,他们认为未来可以从中提取价值。然而,使用这些数据来建立精确而可靠的模型,并用于预测,需要难得的设备专业知识和统计知识的结合。
在本次网络研讨会中,我们将使用MATLAB中的机器学习技术来估计设备的剩余使用寿命。使用来自真实世界示例的数据,我们将探索导入、预处理和标记数据,以及选择特征,训练和比较多种机器学习模型。我们将展示MATLAB如何用于构建预测算法,并将其投入生产,使公司能够提高设备的可靠性,并建立新的预测维护服务。
记录时间:2020年7月30日
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