深层神经网络

MATLAB®使创建和修改深度神经网络变得容易。下面的视频概述了如何使用深度网络设计器应用程序,这是一个指向并点击的工具,可以让你与你的深度神经网络交互工作。通过一个逐步构建ResNet-18的例子,一个流行的预训练模型。您还将学习如何轻松地检查连接和属性赋值中的错误。

在第二个视频中,你将看到如何在迁移学习工作流中使用该应用程序。本视频演示了如何修改导入网络中的最后几层,然后检查修改后的架构是否有错误。

设计网络

交互式构建、可视化和编辑深度学习网络探索构建ResNet-18版本的一步一步的方法,这是一种流行的深度学习预训练模型。这个视频概述了如何使用网络分析器检查连接和属性分配中的错误。

交互式修改用于迁移学习的深度学习网络学习如何在迁移学习工作流中使用深度网络设计师应用程序。这个视频演示了如何使用应用程序修改导入网络中的最后几个层,而不是在命令行中修改层。

实验管理

交互式构建实验来微调和比较深度学习网络实验管理是一个应用程序训练,微调,并解释你的深度学习网络在各种初始条件下。

如何建立自己的深度学习实验实验管理应用程序允许您设置实验训练,微调,并在各种初始条件下解释您的深度学习网络。