伊莎·沙阿,马修斯
学习如何在MATLAB中执行信号分析任务®您可以执行信号分析技术,如可视化和预处理信号;过滤、识别和度量相关特性而不需要编写任何代码。
看看信号分析仪应用程序如何也可以帮助你:
信号处理工具箱中的信号分析仪应用程序可以让您可视化、分析和比较信号在时间、频率和时频域,而无需编写任何代码。
您可以探索信号,识别和提取关键特征。你也可以很容易地将各种预处理技术应用到应用程序中的信号。该应用程序提供了在同一时间和同一视图中处理多个信号的方法。
信号分析仪应用程序可以从MATLAB命令行或应用程序库启动。MATLAB工作区中所有支持的信号都可以在此处的工作区浏览器中找到。该应用程序接受MATLAB变量,包括时间表和复杂信号。您可以将感兴趣的信金宝app号拖动到显示器中,使其可视化。
您可以为信号添加时间信息和采样率,或将信号作为具有固有时间信息的时间表引入。然后可以在时域中探测信号。您可以使用频谱和时频视图来分析不同域中的信号。使用“平移”选项,可以在“显示”选项卡中放大并导航到信号的特定区域。
当平移器被激活并放大到特定区域时,你可以同时在所有视图中查看窗口区域。当您探索和检查信号时,如果您发现了想要单独分析的区域,那么“提取信号”选项使您能够提取这些区域并将它们保存为单独的信号。您可以使用数据游标测量信号值。
如果您想对信号执行预处理,该应用程序提供内置功能来执行过滤、去趋势化和重采样。您还可以使用移动平均、回归、Savitzky-Golay过滤器或其他方法计算信号包络和平滑信号。该应用程序还允许您为信号引入自定义预处理功能。
对于该信号,我们将应用低通滤波器来提取低频分量。找到最佳的预处理技术可能是一个反复试验的过程,应用程序允许您在执行预处理之前创建重复信号以保留原始信号。如果需要,还可以恢复预处理。
该应用程序还提供了其他先进的光谱分析技术。如果您正在分析可能具有瞬变或隐藏成分的信号,例如具有窄带干扰的宽带信号,则功率谱可能无助于检测干扰。在这里,您可以使用持久性光谱来查找干扰。持久性谱是在功率频率空间中的直方图。
对于时频视图也有许多选项。您可以为不同的参数设置值,并在需要时对谱图应用重分配,从而使谱图锐化,并使其更容易解释。
如果你有小波工具箱,你可以使用尺度图,它是小波变换的表示,可以用来识别带有低频成分的信号,并分析其频率内容随时间迅速变化的信号,比如这个双曲啁啾信号。
完成信号分析后,可以将修改后的信号从应用程序导出到MATLAB工作区。该应用程序还提供了为应用程序中执行的预处理和分析任务生成MATLAB代码的选项。这里,我们将为比例图生成MATLAB代码。这使您能够轻松地将代码集成到信号处理应用程序中,并允许您的同事复制您的结果。如果以后要继续处理,还可以在信号分析器中保存整个会话。
如果你需要帮助的应用程序,导航到文档使用右上角的帮助按钮,以找到所有你需要的信号分析仪的信息。你可以在这里找到许多信号分析仪应用程序的例子。
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