新闻标题背后推出十年中期重点突出MATLAB和Simulink在今天的最显着的新闻故事的角色，这让科学家和工程师他们发生。金宝app当我们进入2020年，它是自然的，以反映一些十年的头条新闻中。许多人毁灭性的，从兹卡疫情在2016年，以皮疹加州野火在2018年。

由于技术和智慧，还有的是新闻，以庆祝为好。我们分享的故事，如研究小组所设计的空气动力的轮椅为了让水上公园更残障人士，以及谁设计了一个聪明的背心，以帮助三名学生拯救儿童肺炎。

当我们进入一个新的十年，我们停下来回头看看顶部的标题的帖子，根据读者的背后：

5。数据可视化显示自1850年以来全球气温变化

2017年，正如美国从巴黎气候协议退出中，新闻标题背后博客共享由Ed Hawkins博士创建以显示从1850到现在的全球气温上升的气氛可视化。简单的动画，在MATLAB创建，已被证明有效的示范，显示了如何的变化率在过去的几十年里增加了。

在“气候螺旋”一词最早出现在国际舞台中的开幕式2016年里约奥运会。在开业典礼上，主办国借机强调，世界面临着因气候变化的危险。

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4。劳雷尔与yanny辩论......难道与声音文件的人篡改？

第四个最流行的博客文章是上轻得多的话题：“桂树与yanny”的争论。就像2015年的蓝色连衣裙/黑色礼服病毒互联网的故事，桂树/ yanny音频剪辑是一个基于感知的，辩论指使，互联网的2018年故事覆盖上的新闻媒体从轰动纽约时报至守护者。

利用信号处理和频谱图，我们发现，从病毒的Twitter投票的广泛争议版本是从上vocabulary.com其原始的源记录扭捏。

虽然变化可能是由于质量差的记录，不是故意篡改，效果是基于听众如何处理更高频率的声音是不同的。剧透：团队的桂冠是正确的！

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3。神经科学与机器学习在瘫痪的男人的手恢复运动

第三个最流行的博客文章是关于机器学习，脑机接口（BCI），以及神经义肢如何启用瘫痪病人可以重新使用他的手，甚至弹吉他的视频游戏惊人的故事！这故事是说有改善生活的潜力高科技换好突破的一个很好的例子。

伊恩·伯克哈特接受了脑外科手术植入一个芯片阵列读取神经元活动。他在心里练动了手，而相应的神经活动的记录。的活性来检测由植入的芯片是由Battelle的机器学习算法来处理和编码发送到刺激器套筒以激活肌肉图案。

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2。这AI-增强显微镜使用深度学习承担癌症

术语人工智能（AI）已进入普通词汇在过去十年中，并经常与商业应用，如提示下一个视频，你可能会观看根据您之前的偏好您的流媒体服务相关联。但在数字两种显示，AI也有帮助潜在的故事打致命的疾病，如癌症。

通过血液样品癌症筛检通常依赖于固定的生化标记物至细胞。标签优先粘附癌细胞，使仪器探测和识别它们。但是，这些生化物质还可以破坏细胞，使它们不适合用于进一步分析。从加州大学洛杉矶分校的研究人员开发出一种无标记的方法，它是高度精确，最大限度地减少损害细胞。

该团队结合显微镜的一种新形式称为光子时间拉伸成像深学习。有了这个强大的新技术，他们能够捕捉到36百万每秒的视频帧。（与此相比，速率电视和以24帧/秒运行的膜。）然后，他们使用了这些图像以检测癌细胞。

此AI应用程序有各种癌症的诊断速度的潜力，使医生可以零在适当的治疗。

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1。该算法的关键是太空旅行，GPS，VR多，这是50岁以上

头号新闻标题背后后讨论了60岁的算法！卡尔曼滤波器，电气工程师，数学家，发明者鲁道夫埃米尔卡尔曼命名，是至今仍被广泛用于导航和控制，信号处理和控制系统。卡尔曼滤波器最早出现在科学论文在1960年！

目前的应用包括通过智能手机使用基于卫星的全球定位系统（GPS），提高风力涡轮机的效率，增加绿色能源的生产，全球天气预报，并铺平了道路，以自动驾驶汽车先进驾驶辅助系统（ADAS）。

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展望下一个十年！

随着新的十年展现出来的，请给我你的技术如何，和MATLAB，正在帮助世界各地成为头条新闻的很好的例子。我的希望是找到更多的“技术换好”，“我不能相信这是可能的”故事分享。