分类是机器学习最常见的应用之一。确定最合适的分类模型、诊断和纠正过拟合是机器学习的基本技能。如果您使用数据，透彻地理解过拟合和各种分类器将对许多项目有用。

本白皮书讨论了最常见的分类模型的优势，检查如何纠正和防止过度拟合，并突出显示Matlab的有用功能®．

拿到这个交互式白皮书要了解如何：

  • 选择分类模型
  • 使用MATLAB分类学习应用程序
  • 应用正则化技术
  • 在MATLAB中进行交叉验证