熟悉基础知识，能够运用MATLAB进行深度学习®吗?开始在这本电子书的动手例子。你将学习三种训练神经网络进行图像分类的方法:

  1. 从零开始训练一个网络
  2. 利用转移学习训练现有的网络
  3. 采用预先训练好的网络进行语义分割

您还将看到两个示例，演示如何将深度学习模型应用于时间序列或信号数据。

下载电子书并学习如何:

  • 创建和配置网络层
  • 适应网络架构，包括卷积神经网络(CNN)、有向无环图(DAG)和长短时记忆(LSTM)
  • 选择最佳的训练选项和算法
  • 使用数据扩充和贝叶斯优化来提高训练精度
  • 合并声谱图进行语音识别