你有数据、硬件和目标——实现机器学习或深度学习算法所需的一切。但是你应该用哪一个呢?
这个交互式电子书采用以用户为中心的用户,帮助您指导您首先考虑的算法。了解哪些算法与六个常见任务相关联,包括:
- 预测基于输出的历史数据
- 识别图像,视频和信号数据中的对象
- 在物理上或模拟中移动
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- 了解您的数据,硬件,可解释性,速度和准确性要求如何影响您应该使用的技术。
- 遵循使用卷积神经网络的演练,用于特征提取和用于分类的支持向量机。金宝app
- 获取测验,看看您是否可以识别来自Shell,Battelle,斯坦福大学等五个现实世界用例中使用的算法。