对于金融机构来说，风险建模是识别、评估、控制和监控风险的常见实践。数学风险模型和统计方法在MATLAB中的应用®(例如，回归、蒙特卡罗模拟和copulas)被风险专业人士用来量化风险的影响、优化资本配置、加速监管提交和提供更多基于风险的服务。

这本电子书是用MATLAB建模金融风险的实用指南，并提供了应用示例、文档和用户故事的访问。了解更多:

  • MATLAB中金融风险模型的类型，包括信用风险、市场风险、操作风险、系统风险、流动性风险、集中风险、资本风险、价值风险
  • 如何通过自动化风险集成服务改进来改进您的产品
  • 如何在MATLAB中调整风险模型以符合新的规则并处理新的风险因素，从而减少项目时间
  • 用MATLAB进行数学建模和统计方法的实际应用

立即下载电子书。