对于金融机构来说，风险建模是识别、评估、控制和监控风险的常见实践。数学风险模型和统计方法在MATLAB中的应用®（例如，回归，蒙特卡罗模拟，并连接函数）的使用风险专业人士来量化风险，优化资本配置的影响，加快监管意见书，并让更多的基于风险的服务产品。

这本电子书的实用指南建模与MATLAB的金融风险，并提供应用实例，文档和用户故事的访问。学习更多关于：

  • 在MATLAB金融风险模型，包括信用风险，市场风险，操作风险，系统性风险，流动性风险，集中度风险，资金风险，风险值的类型
  • 如何通过自动化风险综合服务的改进提高您的产品
  • 如何在MATLAB中调整风险模型以符合新的规则并处理新的风险因素类型，从而减少项目时间
  • 数学建模与MATLAB统计方法的真实世界中的应用

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