对于金融机构来说，风险建模是识别、评估、控制和监控风险的常用方法。MATLAB中应用的数学风险模型和统计方法®(例如，回归、蒙特卡洛模拟和copulas)被风险专业人员用来量化风险的影响，优化资本配置，加速监管提交，并提供更多基于风险的服务。

这本电子书是用MATLAB建模金融风险的实用指南，并提供了应用示例、文档和用户故事的访问。了解更多:

  • MATLAB中的各类金融风险模型，包括信用风险、市场风险、操作风险、系统风险、流动性风险、集中度风险、资本风险、风险值
  • 如何通过自动化的风险集成服务改进来改进您的产品
  • 您如何在MATLAB中调整风险模型以符合新的规则并处理新的风险因素类型，从而减少项目时间
  • 数学建模和统计方法的实际应用与MATLAB

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