最近的新闻报道强调了强化学习算法是如何在围棋、Dota 2和星际争霸2等游戏中打败专业人士的。强化学习是一种机器学习，它使人工智能能够应用于从视频游戏到机器人、自动驾驶汽车等复杂应用程序。
如果您对在您的项目中使用强化学习技术感兴趣，但您以前从未使用过它，那么从哪里开始呢?
这本电子书将帮助你开始用MATLAB进行强化学习®和仿真软金宝app件®通过解释术语，并提供示例、教程和试用软件的访问。
下载此电子书以了解：
第1部分:基础知识和设置环境
学习强化学习的基础知识，以及它与传统控制设计的比较。查看有监督、无监督和强化学习的区别，以及如何在MATLAB和Simulink中设置学习环境。金宝app
第二部分:奖励和政策结构
学习强化学习中的探索和利用，以及如何形成奖励功能。探索表示策略(包括神经网络)的不同选项，以及如何将它们用作函数近似器。
第三部分:了解培训和部署
了解不同类型的培训算法，包括基于策略的值和基于价值的和批评者的方法。了解有关每种培训方法的优缺点以及流行的Bellman方程式的更多信息。最后，在部署培训的策略之前，请参阅您应该考虑的内容，以及与此技术相关的总体挑战和缺点。
