《优化模型与应用》
课程材料包括:
- 在线文本
优化模型及应用
作者:Laurent El Ghaoui教授
电气工程
加州大学伯克利分校
本课程介绍最优化模型，着重于数值上可处理的问题。
本课程从介绍基本线性代数开始，然后重点介绍凸模型(凸模型、LP、QP、SOCP、鲁棒LP、GP和SDP都有介绍和解释)。并简要介绍了非凸模型。
本课程还提供了对偶性的概述，并以四个案例研究结束，如参议院投票、天线阵列、定位和电路设计。
学习成果
- 能够快速提供实验数据分析结果，涉及大规模线性代数技巧，涉及对称矩阵的主成分分析、因子分析和特征值分解。
- 能够通过使用最先进的原型软件(如CVX)和实际数据集，在实践中掌握优化模型。
- 熟悉大量具体的工程应用，包括网络入侵检测、电路或滤波器设计、文本文档分析或基因数据库。
- 熟悉大规模数据分析中出现的基本统计问题。
- 熟悉凸优化的主要理论工具和概念。
