所有化学课程的教师都将定量思维作为学生学习的一项关键技能。除了确保学生学习特定学科的化学概念和相关的数学,本科和更高层次的课程还教授计算——比如如何访问、可视化和分析数据,以及完成这些任务所需的技能。教师选择MATLAB是因为学生可以轻松入门,在单一平台上工作,并快速找到有用的资源。
在单一课程中教授计算和领域知识是具有挑战性的,因此,需要一些前瞻性和组织良好的课程框架。同样必要的是习题和其他资源,如视频,为学生学习所需的基础材料和发展必要的编程技能。
向学生介绍MATLAB
- MATLAB斜坡弯道(互动教程)
- MATLAB入门(7点)(视频)
工具和代码示例
- EasySpin-模拟和拟合EPR谱的工具箱
- 菠菜:一个快速旋转动力学模拟库(金宝app支持NMR, EPR, MRI等)
- 化学动力学MATLAB
- StoichTools:化学计量学工具
- 绘制氢原子分子轨道图
- 色谱法的工具箱
- MATLAB中的原子轨迹运算
- 数据采集的例子
- 化学文献:实验数据分析
交互式应用程序
课程课程
案例研究与教学法
教科书
额外的资源
- 超越Excel:增强您的数据分析与MATLAB(55:44)——视频
- 生物信息学的工具箱
- 访问生物数据的标准文件格式,如蛋白质数据库(PDB)、质谱数据、在线数据库、网站等
- 结构分析:可视化分析分子的三维结构
- 质谱和生物分析
- 连接数据采集卡、设备和模块
- 化学工程计算机辅助