开发AI模型只是AI DevOps流程的第一步。Gartner估计，“到2022年，至少50%的机器学习项目不会完全部署到生产中。*为了从人工智能投资中获得业务收益，必须将模型操作化为生产部署。部署到操作系统不仅仅是提供RESTful API端点。

在这份Gartner报告中，你会发现:

  • AI DevOps的最佳实践，其中包含mlop和DataOps
  • 技术领导者在将人工智能和机器学习模型投入生产时面临的主要挑战
  • DevOps如何以及在哪里帮助缩短在生产中运行模型的时间和降低风险
  • DataOps文化的重要性

你可以部署你的MATLAB®AI模型到车辆、工业设备、操作系统、企业应用程序或基于浏览器的应用程序，而无需用另一种语言重新编码。

Gartner *使用这些DevOps最佳实践加速您的机器学习和人工智能之旅，Arun Chandrasekaran, Farhan Choudhary, 2019年11月12日。