你有数据、硬件和目标——实现机器学习或深度学习算法所需的一切。但是应该使用哪一个呢?
这本互动式电子书采用了一种以用户为中心的方法，帮助您了解应该首先考虑的算法。
了解哪些算法与六个常见任务相关，包括:
- 预测的输出基于历史数据
- 识别图像、视频和信号数据中的对象
- 在物理上或模拟中移动
下载互动电子书至:
- 查看您的数据、硬件、可解释性、速度和准确性需求如何影响您应该使用的技术。
- 按照使用特征提取和分类支持向量机卷积神经网络的演练。金宝app
- 做个小测验，看看你是否可以识别来自壳牌，巴特尔，斯坦福大学和其他5现实世界的用例使用的算法。
