你有一个复杂的问题，涉及大量数据和大量变量，但没有现成的公式或方程式。你知道机器学习是最好的方法，但你以前从未使用过它。你如何处理杂乱、不完整或格式多样的数据？培训学生需要什么专业知识算法？如何为数据选择正确的模型？
听起来让人望而生畏？不要气馁。记住，反复试验是机器学习的核心。如果一种方法或算法不起作用，你只需尝试另一种。但系统化的工作流程将帮助你顺利起步。
阅读本电子书，逐步从基础到高级技术和算法。在本互动电子书中，您将发现：
- 机器学习中关键概念的清晰定义
- 概述了系统工作流程的步骤
- 有监督和无监督学习的关键算法综述
