MATLAB®和仿真软金宝app件®产品经理与100多名从事预测性维护系统工作的工程师和工程经理进行了交谈,以找出这些团队的共同点。
在公司和行业中,预测性维护的常见障碍有四个方面:
- 数据不足
- 缺乏故障数据
- 无法预测失败
- 缺乏构建预测性维护算法的经验
阅读本文,了解如何通过最佳实践、来自真实业务的示例以及对预测性维护工作流程的解释来克服这些障碍。
MATLAB®和仿真软金宝app件®产品经理与100多名从事预测性维护系统工作的工程师和工程经理进行了交谈,以找出这些团队的共同点。
在公司和行业中,预测性维护的常见障碍有四个方面:
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