主要内容

leakyrelu

应用泄漏整流线性单元激活

折叠所有页面

语法

Y = leakyrelu
Y = leakyrelu(X,scaleFactor)

描述

泄漏校正线性单元(ReLU)激活操作执行非线性阈值操作，其中任何小于零的输入值乘以一个固定的比例因子。

这个操作相当于

f （ x ） ＝ ｛ x ， x ≥ 0 年代 c 一个 l e ＊ x ， x < 0 ．

请注意

该函数将泄漏的ReLU操作应用于<一个href="//www.tatmou.com/ch/ch/ch/help/deeplearning/ref/dlarray.html">dlarray数据。如果您想在<一个href="//www.tatmou.com/ch/ch/ch/help/deeplearning/ref/nnet.cnn.layergraph.html">layerGraph对象或<一个href="//www.tatmou.com/ch/ch/ch/help/deeplearning/ref/nnet.cnn.layer.layer.html">层数组，使用以下图层:

例子

Y= leakyrelu (<一个href="//www.tatmou.com/ch/ch/help/deeplearning/ref/#mw_c2dfd3c0-23ae-4595-a3b7-987c63934bbb_sep_mw_6f734774-5538-44ff-ad05-7e744f97893a" class="intrnllnk">X）计算输入的泄漏ReLU激活X通过应用阈值操作。中的所有值X小于零的值乘以默认的比例因子0.01．

例子

Y= leakyrelu (<一个href="//www.tatmou.com/ch/ch/help/deeplearning/ref/#mw_c2dfd3c0-23ae-4595-a3b7-987c63934bbb_sep_mw_6f734774-5538-44ff-ad05-7e744f97893a" class="intrnllnk">X，<一个href="//www.tatmou.com/ch/ch/help/deeplearning/ref/#mw_e074da10-6b8b-40f6-809c-f95d7102f449" class="intrnllnk">scaleFactor）指定泄漏的ReLU操作的比例因子。

例子

全部折叠

打开实时脚本

创建格式化的dlarray对象，该对象包含128个28 × 28图像，有3个通道。指定格式“SSCB”(空间，空间，通道，批次)。

miniBatchSize = 128;inputSize = [28 28];numChannels = 3;X = rand(inputSize(1)，inputSize(2)，numChannels,miniBatchSize);X = dlarray(X，<年代pan style="color:#A020F0">“SSCB”）;

查看输入数据的大小和格式。

大小(X)
ans =<年代pan class="emphasis">1×428 28 3 128
dim (X)
ans = 'SSCB'

方法应用泄漏的ReLU操作leakyrelu函数。

Y = leakyrelu(X)

查看输出的大小和格式。

大小(Y)
ans =<年代pan class="emphasis">1×428 28 3 128
退去(Y)
ans = 'SSCB'
打开实时脚本

创建格式化的dlarray对象，该对象包含128个28 × 28图像，有3个通道。指定格式“SSCB”(空间，空间，通道，批次)。

miniBatchSize = 128;inputSize = [28 28];numChannels = 3;X = rand(inputSize(1)，inputSize(2)，numChannels,miniBatchSize);X = dlarray(X，<年代pan style="color:#A020F0">“SSCB”）;

查看输入数据的大小和格式。

大小(X)
ans =<年代pan class="emphasis">1×428 28 3 128
dim (X)
ans = 'SSCB'

方法应用泄漏的ReLU操作leakyrelu函数并指定0.5的刻度。

Y = leakyrelu(X,0.5);

查看输出的大小和格式。

大小(Y)
ans =<年代pan class="emphasis">1×428 28 3 128
退去(Y)
ans = 'SSCB'

输入参数

全部折叠

输入数据，指定为格式化或非格式化<一个href="//www.tatmou.com/ch/ch/ch/help/deeplearning/ref/dlarray.html">dlarray对象。

负输入的比例因子，指定为数值标量。默认值为0.01．

数据类型:单|双

输出参数

全部折叠

泄漏的ReLU激活，返回为dlarray．输出Y具有与输入相同的底层数据类型X．

如果输入数据X是格式化的dlarray，Y维度格式与X．如果输入数据没有格式化dlarray，Y是未格式化的dlarray具有与输入数据相同的维度顺序。

扩展功能

版本历史

R2019b引入

另请参阅

|<年代pan itemscope itemtype="//www.tatmou.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">|<年代pan itemscope itemtype="//www.tatmou.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">|<年代pan itemscope itemtype="//www.tatmou.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">|<年代pan itemscope itemtype="//www.tatmou.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">|<年代pan itemscope itemtype="//www.tatmou.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">|<年代pan itemscope itemtype="//www.tatmou.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">

主题