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应用softmax激活通道维度
dlY = softmax(dlX)
dlY = softmax(dlX,'DataFormat',FMT)
softmax激活操作将softmax函数应用于输入数据的通道维度。
softmax函数在通道维度上规范化输入数据的值,使其和为1。你可以把softmax函数的输出看作一个概率分布。
请注意
该函数应用softmax操作dlarray数据。如果你想应用softmax在layerGraph对象或层数组,使用以下图层:
dlarray
layerGraph
层
softmaxLayer
例子
海底= softmax (dlX)计算输入的softmax激活dlX通过将softmax传递函数应用于输入数据的通道维度。中的所有值海底之间0而且1,和为1.输入dlX必须是格式化的dlarray.输出海底是格式化的dlarray相同的维度格式dlX.
海底= softmax (dlX)
海底
dlX
0
1
海底= softmax (dlX“DataFormat”,FMT)还指定维度格式FMT当dlX不是格式化的dlarray.输出海底是未格式化的dlarray相同的维度顺序dlX.
海底= softmax (dlX“DataFormat”,FMT)
FMT
全部折叠
使用softmax函数将输入数据中的所有值设置为之间的值0而且1这个和等于1通过所有渠道。
softmax
将输入分类数据创建为两个随机变量的观察值。数据可以属于10个类别中的任何一个。
numCategories = 10;观察结果= 2;X = rand(numCategories,观察值);dlX = dlarray(X,“CB”);
计算softmax激活。
dlY = softmax(dlX);totalProb = sum(dlY,1)
dlY = 10(C) × 2(B) dlarray 0.1151 0.0578 0.1261 0.1303 0.0579 0.1285 0.1270 0.0802 0.0959 0.1099 0.0562 0.0569 0.0673 0.0753 0.0880 0.1233 0.1328 0.1090 0.1337 0.1288 totalProb = 1(C) × 2(B) dlarray 1.0000 1.0000
中的所有值海底之间0而且1.所有通道上的值和为1对于每一个观察。
输入数据,指定为格式化的dlarray或未格式化的dlarray.当dlX不是格式化的dlarray,则必须指定尺寸标签格式FMT, DataFormat”.
FMT, DataFormat”
dlX必须包含“C”通道尺寸。
“C”
数据类型:单|双
单
双
未格式化输入数据的维度顺序,指定为由逗号分隔的对组成的“DataFormat”和字符数组或字符串FMT它为数据的每个维度提供了一个标签。中的每个字符FMT必须是以下其中之一:
“DataFormat”
“年代”——空间
“年代”
“C”——频道
“B”-批次(例如,样品和观察)
“B”
“T”-时间(例如,序列)
“T”
“U”——未指明的
“U”
您可以指定多个有标记的维度“年代”或“U”.你可以使用标签“C”,“B”,“T”最多一次。
您必须指定FMT, DataFormat”当输入数据未被格式化时dlarray.
例子:“DataFormat”、“SSCB”
“DataFormat”、“SSCB”
数据类型:字符|字符串
字符
字符串
Softmax激活,返回为dlarray.中的所有值海底之间0而且1.输出海底具有与输入相同的底层数据类型dlX.
如果输入数据dlX是格式化的dlarray,海底维度格式与dlX.如果输入数据没有格式化dlarray,海底是未格式化的dlarray具有与输入数据相同的维度顺序。
的softmax函数对跨通道维度的输入进行规格化,使其和为1。有关的详细信息,请参见Softmax层在softmaxLayer参考页面。
使用注意事项和限制:
当输入参数dlX是一个dlarray类型的底层数据gpuArray,该函数运行在GPU上。
gpuArray
有关更多信息,请参见在图形处理器上运行MATLAB函数(并行计算工具箱).
dlarray|batchnorm|fullyconnect|线性整流函数(Rectified Linear Unit)|crossentropy|dlgradient|dlfeval|休伯|l1loss|l2loss
batchnorm
fullyconnect
线性整流函数(Rectified Linear Unit)
crossentropy
dlgradient
dlfeval
休伯
l1loss
l2loss
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