主要内容

onehotdecode

将概率向量解码为类标签

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    语法

    A = onehotdecode(B,classes,featureDim)
    A = onehotdecode(B,classes,featureDim,typename)

    描述

    例子

    一个= onehotdecode (B，类，featureDim）解码每个概率向量B属性指定的标签中最可能的类标签类．featureDim指定定义概率向量的维度。该函数通过将概率向量中最大值的位置与中相应位置的类标签相匹配，将概率向量解码为类标签类．每个概率向量一个的值替换为类它对应于概率向量的最大值。

    例子

    一个= onehotdecode (B，类，featureDim，typename）解码每个概率向量B到最可能的类标签，并返回具有数据类型的结果typename．使用此语法可获得具有特定数据类型的已解码类标签。

    例子

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    使用onehotencode和onehotdecode函数将一组标签编码为概率向量，并将它们解码回标签。

    创建一个类别标签向量。

    colorsorigoriginal = [“红色”“蓝色”“红色”“绿色”“黄色”“蓝色”];colorsorig原始=分类(colorsorig原始)
    colorsOriginal =1 x6分类红，蓝，红，绿，黄，蓝

    确定分类向量中的类。

    classes = categories(colorsorigoriginal);

    函数将标签编码成概率向量onehotencode函数。将概率向量编码到第一个维度。

    colorsEncoded = onehotencode(colorsorigoriginal,1)
    colorsEncoded =4×60 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0

    使用onehotdecode解码概率向量。

    colorsDecoded = onehotdecode(colorsEncoded,classes,1)
    colorsDecoded =1 x6分类红，蓝，红，绿，黄，蓝

    解码后的标签与原始标签相匹配。

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    使用onehotdecode将一组概率向量解码为每个观察到的最可能的类。

    创建一个10个随机概率向量的集合。向量表示观测结果属于五个类别之一的概率。

    numObs = 10;numClasses = 5;prob = rand(nummobs,numClasses);Tot = sum(prob,2);Prob = Prob ./tot;

    定义五个类的集合。

    类= [“红色”“黄色”“绿色”“蓝色”“紫色”];

    将概率解码为最可能的类别。概率向量被编码到第二个维度，因此将包含编码概率的维度指定为2．获取最可能的类作为字符串向量。

    结果= onehotdecode(prob,classes,2，“字符串”）
    结果=10 x1字符串"红" "黄" "黄" "绿" "黄" "蓝" "绿" "黄" "红" "红"

    输入参数

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    要解码的概率向量，指定为数值数组。

    值B必须在0和1．如果一个概率向量B包含南值时，函数将该观察值解码为具有最大概率的类南．如果观察结果只包含南值时，函数将该观察值解码为中的第一个类标签类．

    数据类型:单|双

    类，指定为字符向量的单元格数组、字符串向量、数字向量或二维字符数组。

    数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|字符串|细胞|字符

    包含概率向量的维度，指定为正整数。

    使用featureDim中指定尺寸B它包含概率向量。该函数替换了in中的每个向量B的元素沿着指定的维度类在与矢量上的最大值相同的位置。

    的维度B指定的featureDim长度必须等于指定的类的数量类．

    已解码标签的数据类型，指定为字符向量或字符串标量。

    的有效值typename是“分类”，“字符串”，以及数字类型，例如“单一”和“int64”．如果指定数值类型，类一定是数值向量。

    例子:“双”

    数据类型:字符|字符串

    输出参数

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    已解码的类标签，作为分类数组、字符串数组或数字数组返回。

    版本历史

    R2020b中介绍

    另请参阅

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