适合发行版使用分组数据ksdensity
这个例子展示了如何适应内核发行版使用分组样本数据ksdensity函数。
步骤1。加载示例数据。
加载示例数据。
负载carsmall
数据包含英里每加仑(英里/加仑)测量不同品牌和型号的汽车,按原产国(分组起源),模型(Model_Year)和其他车辆的特征。
步骤2。组样本数据的来源。
集团的英里/加仑数据来源(起源)汽车在美国、日本和德国。
起源=分类(cellstr(起源));MPG_USA = MPG (= =“美国”);MPG_Japan = MPG (= =“日本”);MPG_Germany = MPG (= =“德国”);
步骤3。计算和绘制pdf。
每组计算和情节的pdf。
[fi, xi] = ksdensity (MPG_USA);情节(xi, fi,的r -)举行在[fj, xj] = ksdensity (MPG_Japan);情节(fj xj,b -。)(颗,xk) = ksdensity (MPG_Germany);情节(xk,颗凯西:”)传说(“美国”,“日本”,“德国”)标题(“MPG的起源”)包含(“英里”)举行从
情节表明英里每加仑(英里/加仑由原产国()性能不同起源)。通过这些数据,美国分布最广,其峰值是最低的英里/加仑价值的三个来源。日本最常规的分布稍微重左尾,并在最高峰值英里/加仑价值的三个来源。峰值之间的德国是美国和日本,第二个肿块附近44英里每加仑表明可能有多个模式的数据。
另请参阅
ksdensity|fitdist|KernelDistribution
