最近的邻居

使用穷尽搜索或找到最近的邻居Kd-tree搜索

一个最近邻搜索位于k-最近邻居或指定距离内的所有邻居来查询数据点，基于指定的距离度量。可用的距离度量包括欧几里得、汉明和马哈拉诺比等。

统计和机器学习工具箱™提供了两种方法来寻找最近的邻居。您可以使用训练数据集创建一个搜索器对象，并将对象和查询数据集传递给对象函数(knnsearch而且rangesearch)．或者，你可以使用knnsearch而且rangesearch函数，直接接受训练数据集和查询数据集。当您有多个查询数据集时，创建一个搜索器对象是可取的，因为搜索器对象存储数据集的公共信息。例如，KDTreeSearcher对象存储Kd-tree。

功能

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创建最近邻搜索对象

`ExhaustiveSearcher`	创建详尽的最近邻搜索器
`KDTreeSearcher`	创建Kd树最近邻搜索器
`createns`	创建最近邻搜索对象

找到最近的邻居

使用搜索对象查找邻居

`knnsearch`	找到k-使用搜索对象的最近邻居
`rangesearch`	使用搜索对象查找指定距离内的所有邻居

使用输入数据查找邻居

`knnsearch`	找到k-使用输入数据的最近邻居
`rangesearch`	使用输入数据查找指定距离内的所有邻居

主题

使用最近邻进行分类
根据数据点到训练数据集中点的距离，使用各种距离度量对数据点进行分类。